EstadisticaComputarizada008.html

RESUMEN

La educación virtual es una actividad humana que se lleva a cabo a distancia, según un modelo de adquisición de conocimiento, en función de unos objetivos educacionales, mediante tecnologías informáticas y de telecomunicaciones, brindando gran flexibilidad al uso del tiempo, otorgando una libertad geográfica y locativa casi total, y generando una tónica de trabajo colaborativo capaz de moldear muchos aspectos de la sociedad tal como hoy la conocemos. La Educación Virtual es la modalidad educativa que eleva la calidad de la enseñanza aprendizaje; la educación virtual es una combinación entre la tecnología de la realidad virtual, redes de comunicación y seres humanos. Las Universidades virtuales han surgido en grupos académicos que tienen diferentes antecedentes y tradiciones académicas, lo que ha dado lugar a nombres como: Educación en línea, Educación por Comunicación Mediada por Computadora (CMC), Videoconferencia (por computadora), Universidad Global, Educación mediante Tecnologías de la Información, Universidad Virtual y Educación en el Ciberespacio.

El SPSS es un poderoso paquete para el análisis estadístico y la gestión de datos, fue diseñado en un principio para las ciencias sociales en la década de los 70’s. Con el pasar del tiempo se observo que su aplicación se extendía a la mayoría de las ramas de la ciencia que utilizan la estadística para el análisis de datos y se fueron agregando nuevos módulos para pruebas estadísticas especializadas. El objetivo de este curso es capacitar al participante, en el manejo del paquete estadístico SPSS, inculcado los conceptos y forjando los conocimientos necesarios para que pueda realizar diversos análisis estadísticos desde el punto de vista descriptivo de datos, empleando gráficos, tablas o estadísticos y que a su vez esté en capacidad de interpretar los resultados extrayendo sus respectivas conclusiones.

Según Allen (1996), Chao (1996), Yule y Kendal ( 1986) y Rivas González ( 1993) la  estadística es una ciencia ( otros investigadores la consideran como un conjunto de métodos) que se encarga de la recolección, clasificación, presentación, organización,    análisis e interpretación  de un conjunto de fenómenos, (naturales, económicos, políticos  o sociales) de manera metódica y numérica, que permitan extraer conclusiones de un hecho,   en un momento determinado y así poder tomar decisiones  valederas. De acuerdo con la definición anterior la estadística se encarga de la recolección, clasificación, análisis e interpretación de un conjunto de datos en una investigación determinada. La palabra estadística ha sido frecuentemente referida  a la información cuantitativa o numérica. También ha sido referida ampliamente a los métodos que tratan con la información. Sin embargo, esto debería aclararse y llamar a la información datos estadísticos y a los métodos  utilizados para su recolección, técnicas estadísticas. Cuando un lector tiene pocos hechos numéricos, puede utilizar la información numérica en su máxima extensión sin perder mucho tiempo o pensar demasiado en  analizar los hechos. 

La estadística es una ciencia que se encarga de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar un conjunto  de datos naturales, político, económico, o sociales, para tomar una decisión de  incertidumbre en un momento determinado, mediante una investigación determinada. Tomando en cuenta lo anterior para realizar un estudio estadístico es necesario presentar   el  métodos para su estudio, los elementos  básicos de mismo son los siguientes: 1) Recopilación, 2) Organización, 3) Presentación, 4) Análisis  e  5), Interpretación. Sí un investigador desea realizar un estudio de la edad de   un grupo estudiantes de una universidad determinada, lo primero que deberá hacer es,   recopilar   los datos estadísticos de una muestra de las edades de los estudiantes de la universidad   Para la aplicación de los métodos estadísticos es necesario comenzar a reconocer la existencia de algunas herramientas y procurando que la  misma sea  representativa de la población   objeto de la investigación.

El análisis estadístico de una serie de datos se elabora mediante el cálculo  de diferentes parámetros y / o estadísticos.  Después que los datos han sido reunidos y tabulados,  se inicia el análisis con el fin de calcular un número único, que represente o resuma todos los datos. Por lo general, las frecuencias de los intervalos centrales de una serie de datos son mayores que el resto, ese número se le  denomina  medida de posición. Las medidas de posición forman parte del conjunto de medidas descriptivas numéricas, entre las que se encuentran los parámetros y los estadígrafos. Una  medida de posición es un número que se escoge como orientación para hacer mención a un grupo de datos. Uno de los problemas fundamentales que presenta un análisis estadística, es el de buscar el valor más representativo de una serie de valores. El primer paso que hay que realizar para que se entienda una larga serie de valores u observaciones, es el de resumir los datos en una distribución de frecuencia; esto no es suficiente para fines practico, puesto que a menudo es necesario una sola medida descriptiva, y en especial cuando se requiere comparar dos o más serie estadísticas. Es necesario continuar el proceso de reducción hasta sustituir todos los valores observados por uno solo que sea representativo, de tal forma que permita una interpretación global del fenómeno en estudio; para que ese valor sea representativo debe reflejar la tendencia de los datos individuales de la serie de valores. Un valor o dato de la serie  con estas características recibe el nombre de  promedio,  media o medida de posición, esto es debido a su ubicación en la zona central de la distribución. Las medidas de posición son de gran importancia en el resumen estadístico, ya que representan un gran número de valores individuales por uno solo.

Las medidas de posición central son los valores que de una manera condensada representan  una serie de datos, pero realmente no son suficientes para  caracterizar una distribución de frecuencia.  Para describir una distribución de frecuencia o serie de datos es necesario, por lo menos otra medida que indique la dispersión o variabilidad de los datos, es decir, su alejamiento de las medidas de posición central. Estas medidas de posición central no tienen ningún valor si no se conoce como se acercan o se alejan esos valores con respecto al promedio, en otras palabras es conocer como se dispersan o varían esos valores con respecto al promedio de una distribución de frecuencia. La dispersión puede ser mayor o menor, tomando en cuenta esas diferencias.   

 La variabilidad es la esencia de la estadística, puesto que las variables y atributos se caracterizan siempre por diferencias de valores entre observaciones individuales. Casi siempre en una distribución de frecuencia el promedio obtenido difiere de los datos de la serie; por esto es importante determinar el grado de variación o dispersión de los datos de una serie de valores con respecto al promedio. Se llama Variación o Dispersión de los datos, el grado en que los  valores de una distribución o serie numérica tiende a acercarse o alejarse alrededor de un promedio.  Cuando la dispersión  es  baja indica que la serie de valores es relativamente homogénea mientras que una variabilidad alta indica una  serie de valores  heterogénea. Cuando los valores observados de una serie están muy concentrados alrededor  del promedio, se dice que ese promedio es o será muy representativo;  pero si están muy dispersos con relación al promedio, es decir muy esparcidos con respecto al promedio, entonces ese promedio es poco representativo de la serie o distribución, puesto que no representan adecuadamente los datos individuales de esa distribución. Es importante obtener una medida que indique  hasta qué punto las observaciones de una serie de valores  están  variando en relación con el valor típico de la serie.

LA TEORÍA COMBINATORIA es la rama del Álgebra que se encarga del estudio y propiedades de los grupos que se pueden formar con un conjunto de elementos dado, diferenciándose entre sí por el número de  elementos que entran en cada grupo, por la clase de esos elementos y por el orden de colocación de esos elementos.  Los ARREGLO DE OBJETOS es la acción de arreglar, componer u ordenar objetos determinados en los estudios de probabilidades. Una forma útil de contar todos los posibles arreglos de un conjunto de datos es por medio de un DIAGRAMA DE ÁRBOL, que es una gráfica en donde se presentan todos los posibles arreglos de uno ó varios eventos en forma de árbol. Los procedimientos de cálculo para hallar el número de arreglos probables de objetos de un conjunto, son indispensables en el estudio de probabilidades. Al enumerar los arreglos, es útil contar todos los posibles arreglos en la forma de un árbol, llamado diagrama de árbol;  también se puede aplicar el método de la REGLA MULTIPLICATIVA o principio multiplicativo del conteo ó también aplicando las técnicas de la teoría combinatoria (variación y combinación). De la misma forma la teoría de probabilidades es muy extensa y sus aplicaciones han adquirido mucha importancia en la administración pública y empresarial. Las probabilidades son de gran importancia en la estadística. Para iniciar el estudio de las probabilidades es necesario definir  una serie de términos básicos para su mejor comprensión. La Teoría de la Probabilidad es una rama de las matemáticas que se encarga de los eventos que se realizan al azar o fenómenos aleatorios, como a menudo se les denominan. Se define la probabilidad como un número comprendido entre 0 y 1, que se le asigna a un evento para señalar su posibilidad de ocurrencia. Por lo general las probabilidades se expresan en porcentajes, también  se pueden expresar  con números decimales. Es una condición de esta cátedra que siempre sé resuelvan las fracciones con que se expresan las probabilidades de un problema dado;   los resultados de  esos  cocientes  deben tener   por lo menos   4 decimales y  el mismo  se  representa en porcentaje.  La probabilidad de cualquier evento se representa con la letra P.