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Softwares de Modulado de datos Matemáticos y Simulaciones

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QUE ES EL MATLAB?

Matlab es el segundo software de esta generacion que surgio. Es la abreviatura de Matrix Laboratory (laboratorio de matrices) y fue creado por The MathWorks en 1984. Está disponible para las plataformas Unix, Windows y MAC.

 

Se pueden ampliar sus capacidades con Toolboxes, algunas de ellas están destinadas al procesado digital de señal, adquisición de datos, economía, inteligencia artificial, lógica difusa... También cuenta con otras herramientas como Simulink, que sirve para simular sistemas.

La primera versión surgió con la idea de emplear unos paquetes de subrutinas escritas en Fortran en los cursos de álgebra lineal y análisis numérico, sin necesidad de escribir programas en Fortran.

Usa un lenguaje de programación creado en 1970 para proporcionar un sencillo acceso al software de matrices LINPACK y EISPACK sin tener que usar Fortran. También tiene su propio compilador.

Matlab tambien es una importante herramienta para estadisticas, pero por lo que pudimos comparar no es tan complejo en este ambito como el SPSS. Las Statistics Toolbox le da un rango ancho de herramientas para realizar cálculos estadísticos. Proporciona una única mezcla de facilidad gráfica de uso y programabilidad. Los despliegues gráficos interactivos le permitieron aplicar métodos estadísticos fácilmente y de forma consistente, mientras el lenguaje de MATLAB le permite fácilmente crear los acostumbrados métodos estadísticos y de análisis.

 

Para que tengamos una idea de que tan complejo es el MATLAB en lo que respecta a resolver funciones matematicos y lo que es trabajar con datos matematicos quisimos copiar la siguiente lista de algunas de las funciones del MATLAB, esto es para que tengamos una idea de la cantidad de operaciones que se pueden resolver con este tipo de softwares.

 

LISTA PARCIAL DE FUNCIONES

 

Funciones matemáticas

 

Funcionales especiales y elementales

· Funciones gamma, beta y elípticas.

· Transformación de sistemas de coordenadas.

· Matriz identidad y otras matrices elementales.

· Matrices de Hilbert, Toeplitz, Vandermonde, Hadamard, etc.

· Partes reales, imaginarias y complejas conjugadas.

· Funciones trigonométricas y de potencias.

Algebra lineal numérica

· Valores propios y descomposición de matrices.

· Funciones generales de evaluación de matrices.

· Determinantes, normas, rangos, etc.

· Matrices inversas y factorización de matrices.

· Matriz exponencial, logarítmica y raíces cuadradas.

Polinomios e interpolación

· Interpolación 1-D y 2-D.

· Construcción polinomial.

· Interpolación por splines cúbicos.

· Diferenciación de polinomios.

· Evaluación de polinomios.

· Multiplicación y división de polinomios.

· Residuos de polinomios y residuos.

Métodos numéricos no lineales

· Búsqueda de ceros en funciones de una única variable.

· Minimización de funciones de una o más variables.

· Resolución numérica de integrales.

· Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Estadística y análisis de Fourier

· Convolución 1-D y 2-D.

· Filtros digitales 1-D y 2-D.

· Transformadas de Fourier 1-D y 2-D y su inversa.

· Coeficientes de correlación y matrices de covarianza.

· Deconvolución.

· Magnitudes y ángulos de fase.

· Funciones max, min, sum, mean y otras funciones de estadística básica.

Operaciones algebráicas y lógicas

· Suma, resta, multiplicación, división y potencias de matrices.

· Matrix traspuesta.

· Operadores lógicos AND, OR, NOT y XOR.

Utilidades

· Gestión y mantenimiento de errores.

· Conversión de tipos de datos Fortran.

· Funciones de fecha y hora.

· Clasificación de matrices.

Conversión de números a cadenas y viceversa.

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