| El programa de Mantenimiento Predictivo Introducci�n Sin dudas, el desarrollo de nuevas tecnolog�as ha marcado sensiblemente la actualidad industrial mundial. En los �ltimos a�os, la industria mec�nica se ha visto bajo la influencia determinante de la electr�nica, la autom�tizaci�n y las telecomunicaciones, exigiendo mayor preparaci�n en el personal, no s�lo desde el punto de vista de la operaci�n de la maquinaria, sino desde el punto de vista del mantenimiento industrial. A nadie escapa la realidad industrial, matizada por la enorme necesidad de explotar eficaz y eficientemente la maquinaria instalada y elevar a niveles superiores la actividad del mantenimiento. No remediamos nada con grandes soluciones que presuponen dise�os, innovaciones, y tecnolog�as de recuperaci�n, si no mantenemos con una alta disponibilidad nuestra industria. Es decir, la Industria tiene que distinguirse por una correcta explotaci�n y un mantenimiento eficaz. En otras palabras, la operaci�n correcta y el mantenimiento oportuno constituyen v�as decisivas para cuidar lo que se tiene. El mantenimiento: acci�n y planificaci�n. Para clasificar de alguna forma la actividad de mantenimiento, es menester abordar �sta desde dos �ngulos. El mantenimiento entra�a acciones, pero acciones que deben ser planificadas, con independencia de la urgencia de �stas. Para efectuar esta clasificaci�n, pongamos en el centro de atenci�n la aver�a. Admitamos como aver�a, aquel defecto que inhabilita a la m�quina para continuar desarrollando su funci�n tecnol�gica. A continuaci�n, las Figuras 1 y 2 ilustran las clasificaciones del Mantenimiento, desde la acci�n y desde la planificaci�n respectivamente. Observe que el Mantenimiento Predictivo es una forma de planificar y organizar la actividad de mantenimiento, todo lo cual tiene lugar en virtud de la evoluci�n del comportamiento mec�nico de la maquinaria industrial. Figura 1. El mantenimiento desde la acci�n. Muchas son las ventajas del Mantenimiento Predictivo, pero observe en la propia Figura 2 que el hecho de que se ejecuten tareas de diagn�stico, no implica necesariamente que la organizaci�n del mantenimiento tenga lugar desde una �ptica predictiva. Es decir, el diagn�stico no se ejecuta solamente con fines predictivos, sino que tambi�n se puede utilizar como fuente de informaci�n para reajustar las intervenciones programadas. Figura 2. El mantenimiento desde su planificaci�n Decir que el Predictivo es la soluci�n a todos nuestros problemas de mantenimiento y que es hacia esa direcci�n que toda nuestra industria tiene que orientarse, constituye una alternativa poco sustentable. El Mantenimiento Predictivo no es el ung�ento de la maravilla. El Mantenimiento Predictivo es s�lo una estrategia m�s para organizar la actividad del mantenimiento, pero no es la �nica ni es la mejor. Pruebe a preguntar a un Gerente de Mantenimiento si conoce lo que es el Programa de Mantenimiento Predictivo. Estoy seguro que la respuesta no se hace esperar ... "claro que s� !!!" ... Preg�ntele ahora si aplica el Mantenimiento Predictivo en su f�brica. Otra vez la respuesta es inmediata ..."por supuesto que s� !!!"... Usted, interesado por saber c�mo lo hace vuelve a preguntar �y c�mo llevan a cabo el predictivo?. Ya la respuesta no es tan explosiva. Ahora es m�s pausada y se reduce a ... "Bueno, ejecutamos an�lisis de vibraciones, an�lisis de aceite, etc."... Justamente aqu� radica el punto neur�lgico del Programa de Mantenimiento Predictivo porque indudablemente que el Diagn�stico por vibraciones, el An�lisis de lubricantes, el Diagn�stico por temperatura y el An�lisis de corriente y par�metros el�ctricos constituyen excelentes herramientas para un Programa de Mantenimiento Predictivo, pero por s� solas no conforman �ste, puesto que para hablar de Predictivo es preciso efectuar Mediciones peri�dicas A trav�s de las cuales se vaya construyendo la propia historia de la m�quina y se logre ejecutar la Detecci�n del problema Previa definici�n de las Alertas y las Alarmas para el o los par�metros s�ntomas en cuesti�n. Una vez detectada la presencia de un problema se tendr� que proceder a la Identificaci�n del defecto y su causa Etapa �sta en la que se exige del concurso de instrumentos con mayor capacidad de medici�n y procesamiento, incluyendo software af�n y lo que es m�s importante, se requiere de la intervenci�n de personal especializado. Sin embrago, no basta con detectar e identificar problemas, defectos y causas. Si el Programa de Mantenimiento Predictivo se sustenta en la planificaci�n de las intervenciones en virtud de la evoluci�n del comportamiento mec�nico de la maquinaria industrial, entonces ser� necesario emplear t�cnicas para el Pron�stico de fallo, Todo lo cual permitir� entonces pasar a la fase de Planificaci�n de la intervenci�n Cuyo objetivo central ser� la Correcci�n del defecto y la eliminaci�n de su causa Pero llegamos a otro eslab�n importante y es justamente el Control de calidad Tal control de calidad a las correcciones efectuadas, permite dar continuidad a la historia de la propia m�quina y reajustar -de ser preciso- la periodicidad en las mediciones de los par�metros s�ntomas. Hay que decir con toda responsabilidad que la Industria - en su inmensa mayor�a - llega a cubrir parcialmente hasta la tercera etapa, es decir, s�lo se logra identificar el defecto y no en todos los casos se determina la causa del defecto. Con esto, se reajustan las Intervenciones Preventivas, pero no se programan las intervenciones de acuerdo a un pron�stico de fallo, sustentado por una consistente historia y un consecuente an�lisis de tendencias. En la Figura 3 se resume en alguna medida lo que he dado en llamar Estructura Estrat�gica del Programa de Mantenimiento Predictivo. Figura 3. Estructura estrat�gica del Programa de Mantenimiento Predictivo. Reflexiones en torno al Programa de Mantenimiento Predictivo Indudablemente que el Programa de Mantenimiento Predictivo contribuye a superar el reto que presupone mantener una alta disponibilidad en planta, pero antes es menester haber logrado un cambio en la cultura de mantenimiento. Tenga presente, que la tecnolog�a por s� sola, no puede superar los obst�culos actuales y los retos futuros. Es la propia funci�n de mantenimiento la que debe cambiar. |
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