Aproximação numérica de funções

Em MatLab

para o calculo dos "Minimos Quadrados":

-- o comando polyfit dá-nos os coeficientes do polinómio

-- o comando polyval (p,x) dá-nos os valores do polinómio já com os valores dos coeficientes substituidos

-- o comando res=sum((y-f).^2)) dá-nos a soma dos quadrados dos resíduos

para o calculo das "SPLINES":

" o ponto interpolador "a" "

-- o comando interp1(x,y,a) faz a interpolação do ponto a.

-- o comando interp1(x,y,a,'spline') dá-nos o valor da Spline no Ponto Interpolador .

Em Conum usa-se:

a opção "Mínimos Quadrados" disponível no menu "Problemas".

-- seleciona-se a opção "Modelo Polinomial" e introduz-se o grau do polinómio, o nº de pontos, em seguida introduzem-se os valores da função e o software calcula os coeficientes do Polinómio, a soma dos quadrados dos resíduos e o valor do polinómio no ponto interpolador.

a opção "SPLINES" disponivel no menu "Problemas".

-- seleciona-se a opção "Modelo Polinomial"e introduz-se o grau do polinómio, o nº de pontos, em seguida introduzem-se os valores da função, e calcula-se o valor da spline no ponto interpolador.

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