En el transcurso de la vida, el hombre tiene un problema cuando no sabe cómo continuar en algo. De acuerdo a Von der Becke, una vez que ha detectado un problema, se tiene que tomar una decisión (y aunque suene ilógico, inclusive la de no hacer nada). Se elige una alternativa que le parezca suficientemente racional, y que le permita incrementar o no, el valor esperado luego de que se haya resuelto el problema. Posteriormente se emite un plan de control que va a servir de guía en la toma de decisiones, inclusive en decisiones con respecto a modificar dicho plan.
El hombre se enfrenta a varios tipos de decisiones, esos tipos pueden ser, de acuerdo a la clasificación de Howard, citado dentro de la página de Internet lafacu.com:
* Determinísticas: Aquellas sin riesgo ni incertidumbre.
* Probabilísticas: Estas pueden ser de dos tipos: Abiertas (Las alternativas, las consecuencias y las hipótesis no están definidas) o Cerradas (Dan alternativas de actuación y presentan consecuencias bien definidas, y pueden ser Estáticas o Dinámicas).
En nuestros días la toma de decisiones es uno de los procesos más valorados en cualquier empresa. Nuestra sociedad ha creado tanta información que el volumen es de tal magnitud y la forma de accesar tan variada, que ahora nos enfrentamos a nuevos problemas como el saber qué información se necesita, de qué forma obtenerla y cómo aprovechar la que se posee.
Durante la toma de decisiones y solución de problemas a veces no se reconoce que también interviene el punto de vista de la persona que ha detectado el problema, por lo tanto hay situaciones en las que hay que decidir o resolver algo, siempre y cuando a la persona le "importen " y por lo cual hace juicios sobre esta.
La capacidad de solucionar problemas, de decisión, y la calidad de las decisiones tomadas, tienen grandes repercusiones en la organización, y en el funcionamiento y la gestión de las empresas. Pero el proceso de toma de decisiones es una tarea difícil en donde se pueden presentar los siguientes problemas o motivos de dificultad para tomar una decisión por parte de la persona o de los directivos de una empresa.
La toma de decisiones exige la elección entre varias opciones o alternativas y, por lo tanto, lleva consigo la posibilidad de equivocarse. Las decisiones que se tomen, pueden y deben afectar a personas, equipos de trabajo o estructuras de organización. La persona que vaya a tomar una decisión debe tener y desarrollar las siguientes competencias: Capacidad de visualizar y declarar problemáticas; Capacidad de generar soluciones o abrir nuevas posibilidades; y Capacidad de decisión.
Ahora bien, en estos tiempos en donde las empresas se desenvuelven dentro de un ambiente altamente competitivo se presenta una fuerte relación entre dicho ambiente, la ruta del cambio, los ciclos del negocio, las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas propias de cada organización, que genera la necesidad de diseñar estrategias competitivas que garanticen la permanencia del negocio en circunstancias inciertas. De aquí nace la necesidad de que el consultor, o decisor, identifique y modele aquellos elementos que hacen posible que una empresa compita globalmente de manera exitosa y apoye al gerente en la toma de decisiones. Finalmente, surge la consideración acerca de la toma de decisiones en condiciones cada vez más inciertas, lo que evidencia la necesidad de anticipar los cambios, utilizar técnicas de modelaje para inferir situaciones y poder así adaptar la organización a las nuevas realidades.

Los Sistemas de Soporte a la Administración
El soporte a las decisiones, nos comentan Turban e Iroson, puede ser proporcionado por una o más tecnologías (herramientas) de soporte a la administración (MSS, Management Support Systems), como pueden ser:
* Sistemas de Soporte a la Decisión (SSD, o DSS, Decision Support Systems).
* Sistemas de Soporte Grupales (SSG, o GSS, Group Support Systems), incluyendo los SSD Grupales (SSDG, o GDSS, Group Decision Support Systems).
* Sistemas de Información Ejecutivos (SIE, o EIS, Executive Information Systems).
* Sistemas Expertos (SE, o ES, Expert Systems).
* Redes Neurales Artificiales (RNA, o ANN, Artificial Neural Networks).
* Sistemas de Soporte Híbridos (Hybrid Support Systems).

Los Sistemas Expertos (SE) constituyen una nueva y poderosa herramienta para la creación de sistemas computacionales avanzados. Son una aplicación para computador que ejecuta una tarea que podría de otra forma ser ejecutada por un experto humano. Ahora bien, para diseñar un sistema experto se necesita de un ingeniero de conocimiento (knowledge engineer), alguien que estudia cómo los expertos humanos toman decisiones y traduce las reglas en términos que un equipo de computación puede entender.
Características que definen un Sistema Experto: Pueden resolver problemas muy difíciles tan bien o mejor que los expertos humanos; Razonan usando reglas e interactúan con los humanos de forma adecuada, incluyendo el lenguaje natural; Manipulan y razonan sobre descripciones simbólicas; Pueden razonar con datos que contienen errores; Pueden contemplar múltiples hipótesis en competición simultáneamente; Pueden explicar por qué están formulando una pregunta; Pueden explicar su proceso de razonamiento y justificar conclusiones.
Ahora bien, los sistemas expertos están formados de los siguientes componentes (Ver gráfica):
* Una Base de Datos, que son una base de reglas que conforman la base del conocimiento.
* Un Motor de Inferencia; que se encarga de organizar la parte experta tomando las reglas, los datos y dar una solución particular en un caso determinado.
* La Interfaz; para que el usuario pueda trabajaren una forma interactiva y amistosa.

La base del conocimiento representa el universo donde esta el sistema, es decir la información que rodea al problema. A través del motor de inferencia sabemos cómo el experto decide cual regla aplicar a cuales datos, cómo resolver conflictos entre reglas y entre datos y cómo va ha inferir los nuevos hechos o nuevos datos; y para eso debemos saber cómo piensa el experto y debemos saber cómo utiliza la base del conocimiento (base de reglas y la base de datos). La interfaz del usuario debe ser muy fluida y debe facilitar el uso, sino que además debe servir para desarrollar el sistema experto, debe servir para ingresar los datos, las reglas, cambiarlas, cambiar el motor de inferencia, así como debe tener capacidad de circulación y capacidad de operación cuando se usa en el sistema experto.

Conclusiones
Un sistema experto puede, sin duda alguna, darnos el mismo resultado o mejor incluso, que un experto humano; lo que sí debemos reconocer es que ningún sistema experto, hasta ahora, puede resolver diferentes problemáticas dentro de una empresa, ya que estos son siempre muy específicos. Sin embargo, es de esperarse que con los avances que tienen las herramientas tecnológicas se produzcan un desarrollo cercano al comportamiento humano en muchas áreas, con estos avances en el terreno de los negocios se podría ser más eficiente y productivo.

* Para ver la versión completa del artículo y pedir referencia de las citas, contacte al autor: Luis Enrique Porras Gallegos [email protected]