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MÉTODOS ALTERNATIVOS DE ESTIMACIÓN

DE INFLACIÓN: APLICACIÓN EMPÍRICA PARA GUATEMALA

 

 

3.  Evaluación comparativa

En este punto, después de haber presentado un menú de metodologías y cálculos de inflación subyacente, surge naturalmente la interrogante sobre ¿Cuál de estas medidas es la “mejor” estimación de inflación subyacente para Guatemala?  En este apartado se intenta dar respuesta a esta importante pregunta, para ello se adoptan tres criterios de evaluación que son: varianza mínima, alta correlación con los agregados monetarios y análisis de “causalidad de Granger”.

 

3.1 Varianza

Si lo que se pretende capturar con la inflación subyacente es aquella inflación que no está sujeta a perturbaciones temporales, es entonces deseable que la medida “ideal” tenga una varianza o desviación estándar pequeña.   Para ello se estimaron las estadísticas básicas descriptivas para el “menú” de  cálculos, las cuales se presentan en la siguiente tabla:

 

 

IPCR

TRIMMEAN

MEDIANAPO

TENDENCIA

EXVEGLEG

LATENTE

 Mean

 7.035151

 6.585279

 5.885490

 7.020584

 7.053741

 0.001586

 Median

 7.198446

 6.502952

 5.668129

 6.543969

 6.915479

-0.014117

 Maximum

 12.66171

 10.32593

 8.886068

 11.32377

 11.06702

 0.325451

 Minimum

 3.473492

 4.432008

 3.547881

 3.657725

 4.287975

-0.370046

 Std. Dev.

 2.142643

 1.522302

 1.549194

 1.953531

 2.016309

 0.190886

 

En donde:                     IPCR  = Variación interanual del IPC (ritmo)

                                   TRIMMEAN = Media ponderada recortada

                                   MEDIANAPO =  Mediana ponderada

                                   TENDENCIA =  Tendencia obtenida con el X11-ARIMA

                                   EXVEGLEG =  Estimación por exclusión (cálculo actual)

                                   LATENTE =  Inflación latente

 

Es interesante observar que los cálculos que presentan mayor varianza (o desviación estándar)  son, en su orden: la inflación latente, el IPC y la inflación subyacente por exclusión.   En el primero de los casos se debe a que por muchos períodos la inflación latente ha sido superior al IPC, lo que se interpreta como shocks positivos.   En el caso de las otras dos, éstas constituyen las mediciones oficiales actuales de inflación, eso significa que, bajo este criterio, habría una ganancia mediante el uso de las estimaciones que resultaron con menor varianza, las cuales en orden ascendente son:  media ponderada recortada, mediana ponderada y tendencia obtenida con el X11-ARIMA.

           

3.2 Correlación con los agregados monetarios

Como se expuso al principio del trabajo, uno de los principales objetivos al estimarla inflación subyacente es contar con una medida monetaria de inflación, en ese sentido la medida ideal de este tipo debería presentar una alta correlación con los agregados monetarios.  En la siguiente tabla se presenta la matriz de correlaciones del “menú” de estimaciones del presente trabajo con los agregados monetarios M1 y M2.

 

 

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/ver.asp

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IPCR

TRIMMEAN

MEDIANAPO

TENDENCIA

EXVEGLEG

LATENTE

RITMOM1

RITMOM2

IPCR

 1.000000

 0.790830

 0.794700

 0.968706

 0.720790

 0.380724

 0.406872

 0.415191

TRIMMEAN

 0.790830

 1.000000

 0.936022

 0.833704

 0.930813

 0.149627

 0.328131

 0.337906

MEDIANAPO

 0.794700

 0.936022

 1.000000

 0.834464

 0.924346

 0.172475

 0.336330

 0.322099

TENDENCIA

 0.968706

 0.833704

 0.834464

 1.000000

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