Infografia
Distribución
de probabilidades
Por: Franklin Lezama
Variable Aleatoria
Las
distribuciones de probabilidad están relacionadas con las distribuciones de
frecuencias. Una distribución de frecuencias teórica es una distribución de
probabilidades que describe la forma en que se espera que varíen los
resultados. Debido a que estas distribuciones tratan sobre expectativas de que
algo suceda, resultan ser modelos útiles para hacer inferencias y para tomar
decisiones en condiciones de incertidumbre.
http://www.southlink.com.ar/vap/VARIABLE%20ALEATORIA.htm
Distribución de probabilidades
Una
distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden
representarse como resultado de un experimento. Una distribución de
probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo,
en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se
realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la
prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos
futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales
http://www.monografias.com/trabajos29/distribucion-probabilidades/distribucion-probabilidades.shtml
Teoría de Probabilidad
La
teoría de probabilidad es la
teoría matemática que modela los fenómenos aleatorios. Estos deben
contraponerse a los fenómenos determinísticos, en los cuales el resultado de un
experimento, realizado bajo condiciones determinadas, produce un resultado
único o previsible: por ejemplo, el agua calentada a 100 grados centígrados, a
presión normal, se transforma en vapor.
Un
fenómeno aleatorio es aquel que, a pesar de realizarse el experimento bajo las
mismas condiciones determinadas, tiene como resultados posibles un conjunto de
alternativas: por ejemplo, arrojar una moneda o un dado.
http://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad
Introducción a la teoría
de probabilidad
Esta
dirección presenta brevemente los principios de la teoría de la probabilidad.
Dicha teoría representa una de las herramientas matemáticas más importantes
para la física, en especial para la teoría de
http://www.lawebdefisica.com/apuntsmat/probabilidad/
Distribuciones de variable discreta
Se denomina variable discreta a aquella que sólo puede tomar unos determinados valores, el conjunto de valores que toma X es finito o numerable. En este caso la distribución de probabilidad es el sumatorio de la función de densidad, por lo que tenemos entonces que:
http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_probabilidad
Distribución normal
La distribución normal, también llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la distribución de probabilidad que con más frecuencia aparece en estadística y teoría de probabilidades.
http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal
La distribución binomial.
Esta
distribución describe una variedad de procesos de interés para los
administradores y describe datos discretos, no continuos, que son resultado de
un experimento conocido como proceso
de Bernoulli.
http://www.southlink.com.ar/vap/DISTR-PROB.htm
Distribuciones Continuas
Las
distribuciones de probabilidad
son idealizaciones de los polígonos de frecuencias. En el caso de una variable
estadística continua consideramos el histograma de frecuencias relativas, y se
comprueba que al aumentar el número de datos y el número de clases el
histograma tiende a estabilizarse llegando a convertirse su perfil en la
gráfica de una función
http://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/distribuciones_probabilidad/dis_continuas.htm
Entre
las distribuciones continuas la más importante es la llamada distribución normal.
Fue
introducida por Carl Friedrich Gauss a principios del siglo XIX en su estudio
de los errores de medida. Desde entonces se ha utilizado como modelo en
multitud de variables (peso, altura, calificaciones...), en cuya distribución
los valores más usuales se agrupan en torno a uno central y los valores
extremos son escasos.
http://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/distribuciones_probabilidad/dis_normal.htm
Distribución de
probabilidad continúa
Hasta
el momento se han considerado las distribuciones de probabilidad para variables
discretas, donde se podía asignar el valor
que toma la función de probabilidad cuando la variable aleatoria tomaba un
valor en concreto. Sin embargo, al considerar las variables continuas se
encuentra uno el problema de que, lo más probable, los datos que se puedan
recabar no sean completamente exactos, o dos o más de ellos no coincidan, por
lo que se tienen que trabajar en intervalos y, en ese momento, modelar una
función se convierte en un problema serio.
http://www.monografias.com/trabajos27/probabilidad-continua/probabilidad-continua.shtml
Desarrollo
Que es una distribución
de frecuencias teórica?
¿Qué es una distribución de probabilidad?
Cuales son
Cuantos Modelos de
distribución de probabilidad de variables continuas Existen?