CONTEÚDO
PROGRAMÁTICO
1.1
Estatística descritiva, probabilidade e estatística inferêncial
1.2
Tipificação e caracterização de uma variável
1.3
Séries Estatísticas
1.4
A representação em classes de freqüência
1.5
Gráficos, Histograma e Polígono de freqüência
2
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL – 2 horas
2.1
Média aritmética
2.2
Média Geométrica
2.3
Média Harmônica
2.4
Mediana
2.5
Moda
3
MEDIDAS DE
DISPERSÃO – 2 horas
3.1
Amplitude total
3.2
Variância
3.3
Desvio Padrão
4
TEORIA DAS
PROBABILIDADES – 4 horas
4.1
Experimento aleatório; eventos; espaço amostral
4.2
Axiomas
e teoremas sobre probabilidade
4.3
Lei aditiva e
multiplicativa das probabilidades
4.4
Probabilidade
condicional
5
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
– 4 horas
5.1
Definição
5.2
Função de distribuição de probabilidades
5.3
Distribuições teóricas: binomial, Poisson e normal
6
TESTE DO
QUI-QUADRADO – 2 horas
6.1
Distribuição do Qui-quadrado
6.2
Intervalo de confiança e teste de hipóteses a respeito do valor
de s2
6.3
O teste do Qui-quadrado para tabelas de contingência
7
CORRELAÇÃO E
REGRESSÃO LINEAR – 4 horas
7.1
O diagrama de dispersão.
7.2
Correlação curvilínea. Intensidade da correlação. Determinação
do coeficiente de correlação linear de Pearson. Interpretação do coeficiente
de correlação linear de Pearson. Pressupostos para a utilização da correlação
linear de Pearson. Correlação e regressão.
8
CONCEITOS BÁSICOS
DE PESQUISA – 2 horas
8.1
O problema.
8.2
Hipóteses.
8.3
Variáveis independentes, dependentes e estranhas.
8.4
Planos de pesquisa
9
NOÇÕES DE
AMOSTRAGEM – 2 horas
9.1
Razões para a utilização de amostras. Operações de
amostragem.
9.2
Métodos de seleção de amostras.
9.3
Métodos probabilísticos
10
CONCEITOS BÁSICOS
DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA – 4 horas
10.1
Parâmetro, estimativa e estimador.
10.2
Hipóteses estatísticas. Região de aceitação e de rejeição
de Ho.
10.3
Distribuição amostral. Nível de significância e erros de decisão.
10.4
Potência de um teste de hipóteses.
10.5
Determinação do tamanho da amostra, pré-fixados a e b.
10.6
Etapas para a execução de um teste de hipóteses
11
INTRODUÇÃO AO
USO DE PACOTES ESTATÍSTICOS – 4 horas
11.1
Uso de pacotes estatísticos (SAS, SPSS) para a análise de dados
experimentais
12
TESTES CLÁSSICOS
DE HIPÓTESES-DIFERENÇAS ENTRE DUAS MÉDIAS E ENTRE DUAS PROPORÇÕES – 8
horas
12.1
Diferenças entre médias aritméticas.
12.2
O cálculo do t de Student para amostras independentes. Teste F
para diferença entre duas variâncias.
12.3
Cálculo do teste t de Student para amostras correlacionadas.
12.4
Teste z para a diferença entre duas proporções.
13
ANÁLISE DA VARIÂNCIA
SIMPLES – 6 horas
13.1
Fundamentos lógicos.
13.2
Cálculo e interpretação da razão F na análise da variância.
14
ANÁLISE DA
CO-VARIÂNCIA – 2 horas
14.1
Hipóteses teóricas e estatísticas.
14.2
Passos para a realização da análise da co-variância
15
PRINCÍPIOS DE TÉCNICA
EXPERIMENTAL – 10 horas
15.1
Ensaios inteiramente casualizados e esquema fatorial
15.2
Interação
15.3
Blocos ao acaso
15.4 Quadrado latino
15.5 Parcelas sub-divididas