EQULIBRIO EMPRESA CON FUNCIONES EMPIRICAS
|
Tn Vda. |
Precio Vta. |
CM |
|
|
ENERO |
4 |
30 |
15 |
|
FEBRERO |
6 |
15 |
35 |
|
MARZO |
1 |
60 |
30 |
|
ABRIL |
2 |
50 |
20 |
|
MAYO |
7 |
10 |
50 |
|
JUNIO |
3 |
40 |
12 |
|
JULIO |
5.5 |
25 |
25 |
PUNTO 1: Demanda. Ajuste lineal demanda
|
x |
p |
p2 |
x2 |
p x |
x* |
|
4 |
30 |
900 |
16 |
120 |
183.15 |
|
6 |
15 |
225 |
36 |
90 |
58.20 |
|
1 |
60 |
3600 |
1 |
60 |
433.05 |
|
2 |
50 |
2500 |
4 |
100 |
349.75 |
|
7 |
10 |
100 |
49 |
70 |
16.55 |
|
3 |
40 |
1600 |
9 |
120 |
266.45 |
|
5.5 |
25 |
625 |
30.25 |
137.5 |
141.50 |
|
28.5 |
230 |
9550 |
145.25 |
697.5 |
1448.65 |
a= å x * å p2 - å p * å px = 8,01
N * å p2 – (å p) 2
p= -0,12x + 8,01
b= N * å x - å p * å x = -0,12
N * å p2 – (å p) 2
r = N * å xp - å x * å p = -0,99 Desvío reducido en un 99%.-
[N * å x2 – (å x)2]1/2 * [N * å p2 – (å p)2]1/2
PUNTO 2: Costos
|
X |
Y |
X2 |
X3 |
X4 |
X2Y |
XY |
CM* |
|
|
ENERO |
1 |
12 |
1 |
1 |
1 |
12 |
12 |
7.37 |
|
FEBRERO |
5 |
9 |
25 |
125 |
625 |
225 |
45 |
7.26 |
|
MARZO |
8 |
8 |
64 |
512 |
4096 |
512 |
64 |
6.26 |
|
ABRIL |
2 |
5 |
4 |
8 |
16 |
20 |
10 |
7.47 |
|
MAYO |
9 |
4 |
81 |
729 |
6561 |
324 |
36 |
5.74 |
|
JUNIO |
4 |
8 |
16 |
64 |
256 |
128 |
32 |
7.42 |
|
JULIO |
2 |
3 |
4 |
8 |
16 |
12 |
6 |
7.47 |
|
31 |
49 |
195 |
1447 |
11571 |
1233 |
205 |
49.00 |
å
y= a0 N + a1 å x + A2 å x2 49= a0 7 + a1 31 + a2 195å
xy= a0 å x + a1 å x2 + a2 å x3 205= a0 31 + a1 195 + a2 1447å
yx2= a0 å x2 + a1 å x3 + a2 å x4 1233= a0 195 + a1 1447 + a2 11571Usando el Método de Cramer:
|
7 |
31 |
195 |
|
|
31 |
195 |
1447 |
97.376 |
|
195 |
1447 |
11571 |
a0
|
49 |
31 |
195 |
|
|
205 |
195 |
1447 |
7,17 |
|
1233 |
1447 |
11571 |
a1
|
7 |
49 |
195 |
|
|
31 |
205 |
1447 |
0.24 |
|
195 |
1233 |
11571 |
a2
|
7 |
31 |
49 |
|
|
31 |
195 |
205 |
-0.04 |
|
195 |
1447 |
1233 |
CM*= 7,17 +0,24x-0,04 x2
CT= CM * x
CT= 7,17x + 0,24 x2 – 0,04 x3
CMg= 7,17 + 0,48x – 0,12 x2
IT= Px = p= (0,69 x – 1,54) x= 0,69 x2 – 1,54x
Img= 1,38x – 1,54
Máx B® B’= 0 B"< 0
B’= I’ – C’= 0
Máx. B ® I’ = C’
1,38x – 1,54 = 7,17 + 0,48x – 0,12 x2
0,12 x2 + 0,9x - 8,71 = 0 8,41
-10,21
CT8,41 = 7,17x + 0,24 x2 – 0,04 x3 = 7,17 * 8,41 + 0,24 * 8,412 –0,04 * 8,413= 6.023,15
CMg8,41= 7,17 + 0,48x – 0,12 x2 = 7,17 + 0,48 * 8,41 – 0,12 * 8,412= 20,46
IT8,41 = 0,69 x2 – 1,54x = 0,69 * 8,412 – 1,54 * 8,41= 35,85
Img8,41 = 1,38x – 1,54 = 1,38 * 8,41 – 15,4= 3,80
P8,41 = 0,69 x – 1,54 = 0,69 * 8,41 + 1,54= 7,34
B8,41 = 1,38x – 1,54 - 7,17 - 0,48x + 0,12 x2
= 1,38 * 8,41 – 1,54 – 7,17 – 0,48 * 8,41 + 0,12 * 8,412= 7,35
y= å y
N
r2= å (y* - y)2 Þ r= (r2
)1/2 coeficiente de correlación
å
(y - y)2|
X |
Y* |
Y |
Y |
Y- |
Y*- |
(Y- |
(Y*- |
|
1 |
7.37 |
12 |
|||||
|
5 |
7.26 |
9 |
|||||
|
8 |
6.26 |
8 |
|||||
|
2 |
7.47 |
5 |
|||||
|
9 |
5.74 |
4 |
|||||
|
4 |
7.42 |
8 |
|||||
|
2 |
7.47 |
3 |
|||||
|
31 |
49.00 |
49 |
7.00 |
42.00 |
42.00 |
1764 |
1764.00 |
r2 = 1764 = 1 Þ r= 1
1764