PROGRAMACION LINEAL METODO SIMPLEX 

 

Representar gráficamente el siguiente problema:

Maximizar: p = 2x1 + 5x2

Sujeto a x1 £ 4

X2 £ 3

X1 + 2x2 £ 8

Y x1 ; x2 ³ 0

F. O. Maximizar p = 2x1 + 5x2 ® x2 = p / 5 – 2 / 5x1

 

 

 

 

X1 = 4

X1 + 2x2 = 8 ® x1 = 8 – 2x2

4 = 8 – 2x2

4 – 8 = -2x2

x2 = 2

máximo beneficio: 2 (4) + 5 (2) = 18 NO es la solución óptima.

 

 

X2 = 3

X1 +2x2 = 8 ® x2 = 8/2 – 1/2x1

3 = 8/2 –1/2x1

(3-4)(2) = -x1

-2 = -x1

x1 = 2

Máximo Beneficio : 2 (2) + 5 (3) = 19 Es la solución óptima.-

 

 

(Ejercicio tomado de: Alpha Chiang "Métodos fundamentales de economía matemática.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

En una fábrica de guardapolvos se pueden producir tres tipos de prendas. La primera de ellas requiere dos horas hombre del taller de cortado y cuatro horas hombre del taller de cosido. El segundo artículo se fabrica utilizando una hora hombre del taller de cortado y cinco del de cosido. La confección de la última especie de prenda requiere tres horas hombre de cada uno de los talleres señalados. Cada una de las prendas que es factible producir consume respectivamente, por unidad, dos, tres y cinco metros cuadrados de tela cuyo costo por metro cuadrado es de $ 3 . La empresa dispone en cada taller, respectivamente, de 100 cortadores y de 350 cosedores, operarios que deben cumplir con 200 horas de trabajo mensual cada uno.

Determinar la maximización del beneficio mediante la asignación óptima de la mano de obra entre las distintas actividades si el precio de los tres tipos de guardapolvos –de los que pueden venderse cantidades ilimitadas – es de $ 20, $ 26 y $ 40 cada uno respectivamente.

 

 

FUNCION OBJETIVO Maximizar Beneficios: z = 20x1 + 26x2 + 40x3

 

Restricción 1: 2x1 + 1x2 + 3x3 £ 20000 Hs/H Cortado

Restricción 2: 4x1 + 5x2 + 3x3 £ 70000 Hs/H Cosido

Restricción 3: 6x1 + 9x2 + 15x3 £ 30 Insumos/tela

X1, x2, x3 ³ 0 No Negatividad

 

 

Completamos el sistema con las variables de holgura:

ì 2x1 + 1x2 + 3x3 + 1x4 + 0x5 + 0x6 = 20000

í 4x1 + 5x2 + 3x3 + 0x4 + 1x5 + 0x6 = 70000

î 6x1 + 9x2 + 15x3 + 0x4 + 0x5 + 1x6 = 30

 

 

 

Resolución mediante 3 Tablas, en hoja adjunta.-

 

 

MAXIMO BENEFICIO: 20 ( 5 ) = 100 (valor en miles, para simplificar los

cálculos y resta capacidad ociosa

en x4 y x5 por $ 10 y $ 50

respectivamente.)

 

 

 

 

(Extraído de: Fernando V. Tow "Programación Lineal como Instrumento de Modelación Microeconómica". Resuelto por método Simplex.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fábrica de guardapolvos

 

 

 

TABLA 0

 

 

 

20

26

40

0

0

0

 

 

Co

Xo

Bo

A1

A2

A3

A4

A5

A6

@

 

0

X4

20

2

1

3

1

0

0

6.67

 

0

X5

70

4

5

3

0

1

0

23.33

 

0

X6

30

6

9

15

0

0

1

2

®

 

 

 

-20

-16

-40

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TABLA 1

 

 

 

20

26

40

0

0

0

 

 

C1

X1

B1

A1

A2

A3

A4

A5

A6

@

 

0

X4

14

0.8

-0.8

0

1

0

-0.2

17.5

 

0

X5

64

2.8

3.2

0

0

1

-0.2

22.85

 

40

X3

2

0.4

0.6

1

0

0

0.07

5

®

 

 

 

-4

-2

0

0

0

2.8

 

 

­

 

 

 

 

 

TABLA 2

 

 

 

20

26

40

0

0

0

 

C2

X2

B2

A1

A2

A3

A4

A5

A6

@

0

X4

10

0

-2

-2

1

0

-0.34

 

0

X5

50

0

-1

-7

0

1

-0.69

 

20

X1

5

1

1.5

2.5

0

0

0.17

 

 

 

 

0

4

10

0

0

3.4

OPTIMO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

La empresa "Delta" produce dos calidades distintas de licor de huevo. El licor Kikiriki requiere para su elaboración 10 Hs/H, 3 unidades de insumo y 1 unidad de energía, mientras que el licor Cocorocó necesita 15 Hs/, 6 unidades de insumo y 1 unidad de energía.

Las disponibilidades totales de los requerimientosde producción son 400 Hs/H, 150 unidades de insumo y 35 unidades de energía.

Las contribuciones marginales son de $ 9 para el Kikiriki y $ 18,90 para el Cocorocó. Resolver el problema mediante el método simplex.

 

 

FUNCION OBJETIVO Maximizar Beneficios: z = 9 x1 + 18,9 x2

 

Restricción 1: 10x1 + 15x2 £ 400 Hs/H

Restricción 2: 3x1 + 6x2 £ 150 Insumos

Restricción 3: 1x1 + 1x2 £ 35 Energía

X1 ; x2 ³ NO NEGATIVIDAD

 

 

Completamos con las variables de holgura:

 

 

ì 10 x1 + 15 x2 + 1 x3 + 0 x4 + 0 x5 = 400 Hs/H

í 3 x1 + 6 x2 + 0 x3 + 1 x4 + 0 x5 = 150 Insumos

î 1 x1 + 1 x2 + 0 x3 + 0 x4 + 1 x5 = 35 Energía

 

TABLA 0

 

 

 

9

18.9

0

0

0

@

 

Co

Xo

Bo

A1

A2

A3

A4

A5

 

 

0

X3

400

10

15

1

0

0

26.67

 

0

X4

150

3

6

0

1

0

25

®

0

X5

35

1

1

0

0

1

35

 

 

 

 

-9

-18.9

0

0

0

 

 

 

 

 

 

­

 

 

 

 

 

TABLA 1

 

 

 

9

18.9

0

0

0

@

C1

X1

B1

A1

A2

A3

A4

A5

 

0

X3

25

2.5

0

1

-2.5

0

 

18.9

X2

25

0.5

1

0

0.17

0

 

0

X5

10

0.5

0

0

-0.17

1

 

 

 

 

0.45

0

0

3.21

0

OPTIMO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MAXIMO BENEFICIO : 18.9 ( 25 ) = 472.5

 

 

 

(Extraído de: Ricardo Solana "Administración de la Producción".)

 

 

 

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