Noticias Epidemiológicas Veterinarias, Volumen 3, No. 10 (2002)

 

Modelización Estocástica como una Herramienta para la Planeación de Encuestas de Salud Animal y en la Interpretación de Resultados de Pruebas de Tamizado

 

Autor: Audigé, L.; Doherr, M.G.; Hauser, R. & Salman, M.D.

Fuente: Preventive Veterinary Medicine 49, 1-17. (2001)

 

Resumen

 

Un modelo es una representación (generalmente matemática) de un proceso físico, diseñado para aumentar la valoración y la comprensión de éstos. En Epidemiología se construyen modelos para intentar predecir pautas de cómo tiene lugar la enfermedad y del posible efecto de diversas estrategias de control. Cuando un modelo produce estimaciones puntuales gobernadas únicamente por los valores de entrada, se denominan modelos determinísticos; cuando el modelo puede incorporar probabilidades de ocurrencia de un suceso, produciendo un intervalo en los parámetros de salida, se llama modelo estocástico; estos incluyen la probabilidad de ocurrencia de infección, siendo esa probabilidad, estimada de diversas maneras. Para clasificar un hato de animales en cuanto a la presencia o ausencia de una enfermedad infecciosa, se requiere recolectar un grupo de animales en ese hato y aplicarle pruebas de laboratorio (pruebas de tamizado) para evaluarlos; el valor de los esquemas de muestreo dependerá de muchos factores. Tradicionalmente, la planeación de encuestas (en particular, los cálculos sobre el tamaño de la muestra) se ha basado en conjeturas que incluyen la presunción de pruebas de perfectas pruebas de tamizado. Este artículo presenta un novedoso enfoque que puede ser utilizado en la planeación de encuestas de Salud Animal y en la interpretación de resultados de pruebas de tamizado, en el contexto de estas encuestas. Un modelo de simulación estocástico, desarrollado para determinar las propiedades de esquemas de muestreo y encuesta al nivel del hato, ha sido adaptado para grandes encuestas, dirigidas a comprobar la libertad de infección a niveles nacionales o regionales. Se utilizó un enfoque Bayesiano para derivar la probabilidad de libertad de infección pos - encuesta, a partir de la probabilidad pre encuesta de libertad y de la razón de posibilidades que está asociada con los resultados de las pruebas de tamizado. El modelo fue aplicado en dos estudios consecutivos realizados en Suiza en 1998 y 1999 para comprobar la libertad de Infección por Rinotraqueitis Infecciosa Bovina (IBR) en la población ganadera de cerca de 56 000 hatos (tamaño mediano del hato 15 bovinos >2 años de edad en 1999). En 1998, muestras de suero fueron obtenidas de cinco vacunos > 2 años de edad en 4672 hatos y en 1999 en todos los bovinos mayores de esa edad, en 648 hatos; las muestras fueron analizadas por ELISA. El estudio de 1999 produjo menor evidencia que el de 1998, para soportar la de libertad de la infección; también, las características de ambos esquemas de muestreo al nivel del hato fueron similares. Los autores discuten que la racionalidad para la planeación de encuestas depende de la probabilidad de libertad de infección pre- ensayo (o sea, en nuestro nivel de confianza de que la infección no ocurre en la población diana). En consecuencia, las encuestas deben ser hechas a las medida de poblaciones individuales en los respectivos países o regiones. El modelo ha sido desarrollado en una hoja de cálculo de Excel para permitir flexibilidad en su uso y la posibilidad de ser adaptado a muchos otros aspectos de Salud Animal.

Este artículo demuestra una aplicación práctica de los conceptos de la epidemiología teórica en la planeación y análisis de las encuestas de Salud Animal.

 

Resumen preparado por: Marcela Castiblanco, Alejandro Cardozo & Efraín Benavides O.

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