Programa Nacional de Epidemiología Veterinaria. CORPOICA-CEISA

Noticias Epidemiológicas, Volumen 1, No. 13.

 

UN MODELO DE SIMULACION DE LA EPIDEMIOLOGIA DEL DENGUE URBANO: ANALISIS DE LITERATURA, DESARROLLO DEL MODELO, VALIDACION PRELIMINAR Y EJEMPLOS DE SIMULACION

 

Seminario Presentado por: Alvaro Romero Nasayó, Mayo 11 de 1998

Fuente: Focks, D.A.; Daniels, E.; Haile, D.G.; Keesling, J.E. (1995). American Journal of Tropical Medicine Hygiene, 53 (5), 489-506.

 

Resumen

 

Este artículo hace parte de una serie de documentos sobre el desarrollo, validación y el uso de dos Modelos de Simulación complementarios sobre la epidemiología del Dengue. El primer modelo, Modelo de Simulación del Hábitat del Mosquito en Containers (CIMSiM), se presentó en artículos anteriores y describe la dinámica poblacional del vector Aedes aegypti, originando parámetros entomológicos para el modelo que se presenta aquí, Modelo de Transmisión del Dengue (DENSiM), tales como tamaño de la población de vectores, el cual es función de la tasa de supervivencia larvaria, y la frecuencia de picadura de mosquitos, que está determinada por la tasa de desarrollo gonotrópico y el peso de las hembras adultas. A su vez, el DENSiM considera el Período de Incubación Extrínseco (IEP) del virus en el mosquito, dependiente de los títulos de virus en el humano y de la temperatura ambiental. Ambos modelos cuentan con bases de datos completas donde se incluye la mayoría de factores conocidos del dengue, datos climatológicos de diferentes ciudades del mundo en los últimos 40 años y datos biológicos de especies de Aedes en diferentes sitios de reproducción (containers), entre otros. Con esta información y datos de campo entomológicos, serológicos y demográficos suministrados por estudios de campo, es posible simular epidemias de diferentes serotipos del dengue. La validación del modelo consistió en comparar los resultados de simulación con la información de una epidemia reportada en 1978 en la localidad de San Pedro Sula (Honduras). Un primer paso consistió en caracterizar los diferentes hábitat comunes de mosquito en la zona y definir la distribución de la población por edades. Se asumió que la población no presentaba niveles de anticuerpos contra el virus del dengue antes del comienzo de la epidemia y se introdujo aleatoriamente a la población un individuo virémico cada mes. Los resultados demostraron correspondencia en diversos puntos. La fecha de inicio de la epidemia en lo observado y simulado fue rspectivamente, junio y julio 1978. Igualmente, aunque la longitud de la epidemia real no fue reportada, el modelo estimó un lapso de 90 días entre el reporte del primer caso y el pico epidémico, en condiciones reales tuvo una duración de 2.5 meses. El modelo arrojó una seroprevalencia posepidémica del 80% y en la realidad fue del 59%. En una segunda parte, el modelo proyecta durante 14 años (1979-1994) el comportamiento serológico y la presentación de casos clínicos por edades específicas. En los primeros 5-6 años (1979-1984) se proyecta baja presentación de casos clínicos probablemente debido a la inmunidad adquirida después de la epidemia y la relativa baja abundancia del vector. A partir de 1984 se preveen brotes epidémicos esporádicos en donde los niños son los más afectados. Se concluye que uno de los usos prácticos de CIMSiM Y DENSiM es aportar información a las autoridades sanitarias sobre inicio de epidemias de la enfermedad para prevenir su expansión. Por supuesto, se requerirá disponer de un adecuado sistema de vigilancia epidemiológica que suministre oportunamente información que alimente los modelos.

La temática del artículo es un buen ejemplo de la posibilidad del desarrollo de modelos de simulación en diferentes enfermedades, particularmente en aquellas que cuentan con abundante información disponible; aspecto que posee relevancia metodológica para EpiVet debido a que se contempla en una de sus líneas de investigación el desarrollo y validación de Modelos de Simulación.