Vorlesung Spektralanalyse physiologischer Signale 

Institut für Biophysik, Universität Frankfurt, 

Wintersemester 2016/2017

PD Axel Hutt

Deutscher Wetterdienst Offenbach

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Inhalt:

1. Motivation

2. Fourier-Analyse stationärer Signale :  a) Grundlagen,  b) Fourierreihen, c) Fehlerquellen bei Anwendung (aliasing, spectral leakage),
Dynamik der Membranspannung von Neuronen,  d) Schätzung von Powerspektren, Stochastische Prozesse, Analytische Berechnung von
Powerspektren, Lineare Antwort-Theorie, lineare Filter, Periodogram-basierte Methoden, multi-taper Methode 

3. Zeitabhängige Spektralanalyse: Short-time Fourier Transform, Gabor-Transformation, Analytisches Signal, Wavelet-Analyse,
weitere Methoden

4. Synchronisation: Definition, verschiedene Typen, Spikes und Local Field Potentials und EEG, Phasen-Synchronisation, Amplituden- und
Total-Synchronisation 


Vorlesungsfolien:

Vorlesung   1 : 20. Oktober 2016

Uebungen:

 1. Uebungsblatt

Vorlesung   2:  27. Oktober 2016  2. Uebungsblatt
Vorlesung   3: 03. November 2016  3. Uebungsblatt
Vorlesung   4: 10. November 2016  4. Uebungsblatt
Vorlesung   5: 17. November 2016  5. Uebungsblatt
Vorlesung   6: 24. November 2016  6. Uebungsblatt
Vorlesung   7:   1. Dezember 2016  7. Uebungsblatt
Vorlesung   8:   8. Dezember 2016  8. Uebungsblatt
Vorlesung   9: 22. Dezember 2016    
Vorlesung 10: 12. Januar      2017  
Vorlesung 11: 26. Januar      2017  
Vorlesung 12:   2. Februar    2017  
Vorlesung 13:   9. Februar    2017  

zusaetzliche Dokumente:  

FitzHughNagumo.dat
Fourier_1.m , Fourier_2.m , Fourier_3.m , Fourier_4.m , Fourier_5.m , Fourier_6.m , Fourier_7.m , Fourier_8.m , 
Fourier_9.m , Fourier_10.m , Fourier_11.m , Fourier_12.m , Fourier_13.m , Fourier_14.m ,
TF_1.m , TF_2.m , TF_3.m , TF_4.m , TF_5.m , TF_6.m ,  TF_7.m , TF_8.m , TF_9.m , TF_10.m , TF_11.m , TF_12.m , 
TF_13.m , TF_14.m , TF_15.m ,
TransienteOszillationen.dat

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