Vorlesung Spektralanalyse physiologischer Signale
Institut für Biophysik, Universität Frankfurt,
Wintersemester 2016/2017
Deutscher Wetterdienst Offenbach
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Inhalt:
1. Motivation
2. Fourier-Analyse stationärer Signale : a) Grundlagen, b) Fourierreihen, c) Fehlerquellen bei Anwendung (aliasing, spectral leakage),
Dynamik der Membranspannung von Neuronen, d) Schätzung von Powerspektren, Stochastische Prozesse, Analytische Berechnung von
Powerspektren, Lineare Antwort-Theorie, lineare Filter, Periodogram-basierte Methoden, multi-taper Methode
3. Zeitabhängige Spektralanalyse: Short-time Fourier Transform, Gabor-Transformation, Analytisches Signal, Wavelet-Analyse,
weitere Methoden
4. Synchronisation: Definition, verschiedene Typen, Spikes und Local Field Potentials und EEG, Phasen-Synchronisation, Amplituden- und
Total-Synchronisation
Vorlesungsfolien: Vorlesung 1 : 20. Oktober 2016 |
Uebungen: |
Vorlesung 2: 27. Oktober 2016 | 2. Uebungsblatt |
Vorlesung 3: 03. November 2016 | 3. Uebungsblatt |
Vorlesung 4: 10. November 2016 | 4. Uebungsblatt |
Vorlesung 5: 17. November 2016 | 5. Uebungsblatt |
Vorlesung 6: 24. November 2016 | 6. Uebungsblatt |
Vorlesung 7: 1. Dezember 2016 | 7. Uebungsblatt |
Vorlesung 8: 8. Dezember 2016 | 8. Uebungsblatt |
Vorlesung 9: 22. Dezember 2016 | |
Vorlesung 10: 12. Januar 2017 | |
Vorlesung 11: 26. Januar 2017 | |
Vorlesung 12: 2. Februar 2017 | |
Vorlesung 13: 9. Februar 2017 |
zusaetzliche Dokumente:
FitzHughNagumo.dat
Fourier_1.m , Fourier_2.m , Fourier_3.m , Fourier_4.m , Fourier_5.m , Fourier_6.m , Fourier_7.m , Fourier_8.m ,
Fourier_9.m , Fourier_10.m , Fourier_11.m , Fourier_12.m , Fourier_13.m , Fourier_14.m ,
TF_1.m , TF_2.m , TF_3.m , TF_4.m , TF_5.m , TF_6.m , TF_7.m , TF_8.m , TF_9.m , TF_10.m , TF_11.m , TF_12.m ,
TF_13.m , TF_14.m , TF_15.m ,
TransienteOszillationen.dat
Veroeffentlichungen fuer Seminarvortraege: EMD , InstantFrequency , Reassignment