Juan Carlos Cuevas Tello
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Profesor Investigador, Facultad de Ingeniería (UASLP)
Dirección: Área de Computación e Informática, Edificio I Av. Dr. Manuel Nava #8 Zona Universitaria San Luis Potosí, S.L.P. México Tel +52(444)8262330 al 39 ext. 121 Fax 52(444)8262336 cuevasuaslp.mx,cuevastelloyahoo.com	Áreas de investigación de interés Estudios realizados Cursos impartidos Puestos desempeñados Publicaciones Conferencias

Áreas de Interés:

Estudios realizados:

• Ingeniero en Computación (1991-1996), Facultad de Ingeniería, UASLP.
• Maestría en Ciencias de la Computación (1998-2001), con sede en el Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México. Tesis: Sistema Inteligente para Realizar Evaluaciones de Impacto Ambiental. Asesor: Nicolás Kemper Valverde, Laboratorio de Sistemas Inteligentes del Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico, UNAM. Materias cursadas: Arquitectura de Computadoras, Estructuras de Datos y Algoritmos, Lenguajes de Programación, Autómatas y Lenguajes Formales, Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Sistemas Difusos, Temas especiales de Redes Neuronales.
• Doctorado en Ciencias de la Computación, Universidad de Birmingham, UK. Tesis: Estimación de retrasos en tiempo en series de tiempo muestreadas irregularmente. Asesor: Dr. Peter Tino. Temas: Métodos Kernel, Computación Evolutiva, Aprendizaje Automático, Datos Astronómicos.

Cursos impartidos a nivel Licenciatura (del 2000 al 2002)

• Redes
• Teleproceso I
• Teoría de la computación
• Seminario de Orientación (Ing. En Computación)
• Tecnología Orientada a Objetos
• Sistemas Expertos
• Introducción a la Inteligencia Artificial

Cursos impartidos a nivel Licenciatura (2003):

• Tecnología Orientada a Objetos
• Introducción a la Inteligencia Artificial

Cursos impartidos a nivel posgrado (Maestría):

• Propedéutico: Programación Orientada a Objetos (Smalltalk, C++ y Java) (2003)
• Análisis y diseño de algoritmos (2003).

Puestos desempeñados:

• Presidente en la Academia de Software de Aplicación(licenciatura), 2001 a Enero 2004.
• Coordinador del Posgrado en Ingeniería y Ciencias de la Computación (maestría), 2001 a Enero 2004.

Publicaciones:

• Cuevas-Tello, J.C., Tino, P. and Raychaudhury, S. (2006) A kernel-based approach to estimating phase shifts between irregularly sampled time series: an application to gravitational lenses. The 17th European Conference on Machine Learning (ECML), Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 4212), Springer-Verlag, pp. 614-621.
• Cuevas-Tello, J.C., Tino, P. and Raychaudhury, S. (2006) How accurate are the time delay estimates in gravitational lensing? Astronomy & Astrophysics, 454:695-706. [arXiv]
• Cuevas-Tello, J.C., Tino, P. and Raychaudhury, S., (2005) Kernel-based method applied on irregularly sampled time series, The Analysis of Patterns Workshop (poster), Erice, Italy (Ettore Majorana Centre for Scientific Culture). Directors: N. Cristianini, R. Cerulli and J. Shawe-Taylor.
• Cuevas-Tello, J.C., Tino, P. and Raychaudhury, S. (2005) Time delay estimation in gravitational lensing: a new approach , RAS National Astronomy Meeting 2005 (talk), UK; on-line proceedings.
• Cuevas-Tello, J.C., Tino, P. and Raychaudhury, S. (2005) Determining time delay in gravitational lensing: How significant are the results , RAS National Astronomy Meeting 2005 (poster), UK; on-line proceedings.
• Cuevas Tello J.C., Núñez Varela I., Puente Montejano C., Botello Aragón M.A. (2004) Intelligent and Robust Method for Shape Recognition, International Conference on Artificial Intelligence and Applications, IASTED, Austria.
• Cuevas Tello J.C., Kemper N., Chiriguchi S. (2003) La Evaluación del Impacto Ambiental apoyada por la Inteligencia Artificial, I Foro Nacional Sobre la incorporación de la perspectiva ambiental en la formación técnica y profesional, San Luis Postosí, S.L.P. México.
• Cuevas Tello J.C., (2002) La Inteligencia Artificial en la Educación, 3er Congreso Internacional en Educación (Creatividad y Ciencia), Polo Académico de San Luis A.C., San Luis Potosí, México.
• Cuevas Tello J.C., Salazar G., Kemper N., (2002) Knowledge Based Systems For The Allocation Problem , Proc, of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Banff Canadá, p.p. 231-235 (presentado por Cuevas Tello J.C.)
• Kemper N., Cuevas Tello J.C., Levtchouk V., Chiriguchi S., (2001) Intelligent Systems Based on Expert Agents for Environmental Impact Assessment, Proc. of the IASTED International Conference on Modelling and Simulating, Pittsburgh USA, p.p. 48-53 (presentado por Cuevas Tello J.C.)

Conferencias:

• Sistema Inteligente para realizar Evaluaciones de Impacto Ambiental”, Semana de ingeniería 2000, Facultad de Ingeniería – UASLP, San Luis Potosí, S.L.P., Noviembre del 2000
• Inteligencia Artificial, V ciclo de conferencias del Centro de Estudios Tecnológicos Industrial y de Servicios no. 125, SEP,DGETI, SEIT,San Luis Potosí, S.L.P., Mayo del 2001
• Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, 8ª Semana Nacional de Ciencia y Tecnología, Consejo Potosino de Ciencia y Tecnología (CoPoCyT), Santa María del Río, S.L.P., Octubre del 2001