Introducci�n
Desde la aparici�n de las computadoras hasta
nuestros d�as, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar de dar
una cierta capacidad de decisi�n a estas m�quinas, incluso un cierto
grado de inteligencia. Un Sistema Experto en s� no tiene verdadera
Inteligencia Artificial; m�s bien, es un sistema basado en el
conocimiento que, mediante el buen dise�o de su base de informaci�n y un
adecuado motor de inferencias para manipular dichos datos proporciona
una manera de determinar resoluciones finales dados ciertos
criterios. Los Sistemas Expertos son una
herramienta poderosa en el apoyo o gu�a de los usuarios en los procesos
que tienen una secuencia pasos definida, pero que puede ser
configurable. En todo M�xico, el uso de
Sistemas Expertos en empresas es muy pobre. Las empresas siguen
utilizando el viejo paradigma de atenci�n a los usuarios de manera
presencial (personal, telef�nica) o semipresencial (listas de correo).
Estos modos de operaci�n restringen seriamente la labor anal�tica del
profesional de TI. Esta investigaci�n aborda el tema
de Sistemas Expertos debido a que son una herramienta cuya utilidad ya
est� comprobada, y que sin embargo, muchas personas desconocen y otras
m�s no las aceptan todav�a. Se desean presentar los aspectos generales
de un Sistema Experto (en adelante SE), sus or�genes, componentes,
construcci�n y utilizaci�n primordialmente, con el fin de crear
conciencia en las empresas
de que los SE representan una oportunidad innegable de
modernizaci�n y mejoramiento de sus procesos. En el Cap�tulo 1 (Antecedentes y
Conceptos B�sicos) se detallan los conceptos b�sicos de Inteligencia
Artificial y Sistemas Expertos. Asimismo, se presenta con detalle la
historia de la Inteligencia Artificial, desde la propuesta inicial de
Turing sobre la inteligencia de las m�quinas y la propuesta del modelo
de la neurona del cerebro humano por Mc Culloch y Pitts hasta los
primeros Sistemas Expertos, que fueron los primeros resultados de la
Inteligencia Artificial con aplicaci�n en problemas m�s
cotidianos. En el Cap�tulo 2 (Desarrollo hist�rico de
los Sistemas Expertos), se detallan los m�s significativos Sistemas
Expertos, que iniciaron con el GPS que resolv�a problemas complejos como
las torres de Hanoi, hasta
el m�s utilizado y rentable al menos por un tiempo, el XCON que pudo
otorgar un gran ahorro a la compa��a DEC. Tambi�n se presenta una tabla
que presenta en forma resumida los Sistemas Expertos desarrollados hasta
la d�cada de los 70’s y sus aplicaciones. En el Cap�tulo 3 (Generalidades de los
Sistemas Expertos), se presenta una descripci�n de los Sistemas
Expertos, as� como tambi�n se presentan comparaciones entre diferentes
tipos de expertos. El cap�tulo concluye con la menci�n de las ventajas y
desventajas de estos tipos de expertos. En el Cap�tulo 4 (Representaci�n del
Conocimiento), se trata de dar una visi�n de las diferentes maneras
en las que se puede adquirir el conocimiento, y su representaci�n, como
lo son la l�gica proposicional, l�gica de predicados, reglas de
producci�n, redes asociativas, estructuras frame, representaci�n
orientada a objetos, as� como sus ventajas y desventajas. En el Cap�tulo 5 (Componentes de un
Sistema Experto), se da una idea de los componentes que integran un
Sistema Experto, as� como una descripci�n de cada uno de estos
componentes. El Cap�tulo 6 (Construcci�n de
un Sistema Experto) inicia con una descripci�n de c�mo se
implementan los principales componentes de un SE, as� como dos de las
principales metodolog�as para la creaci�n de SE. El cap�tulos contin�a
con una breve descripci�n de los principales lenguajes usados en la
creaci�n de SE y concluye con una descripci�n de varias herramientas de
desarrollo de SE.
El Cap�tulo 7 (Tareas que
realizan los Sistemas Expertos) es una descripci�n de los procesos
en los cuales se utilizan los SE, tales como la interpretaci�n, el
diagn�stico, el dise�o, la planificaci�n, el control, la correcci�n y la
simulaci�n entre otros.
En el Cap�tulo 8 (Introducci�n
de los Sistemas Expertos en la Empresa) se abordar�n las
consideraciones que deben tomarse en cuenta antes de intentar arrancar
un proyecto de implementaci�n de un Sistema Expertos en el negocio.
Muestra un bosquejo general de las preguntas que los profesionales de
Tecnolog�as de Informaci�n (TI) deben hacerse para evaluar la situaci�n
del negocio respecto a este paradigma de soluci�n de
problemas.
En el Cap�tulo 9 (Campos de
Aplicaci�n de los Sistemas Expertos) se muestran una serie �reas en
las que los Sistemas Expertos tienen presencia debido a las
caracter�sticas y necesidades inherentes a ellas.
Por �ltimo en el Cap�tulo 10
(Ejemplos de Sistemas Expertos en empresas), se hace una
recopilaci�n de ejemplos de sistemas expertos los cuales han sido
desarrollados en las empresas para agilizar sus procesos y en general
aumentar su productividad.
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