Introducción:

 

1 ¿En qué consiste la ciencia cognitiva? – 2 Sentido de la ciencia cognitiva – 3 ¿Existe un sentido objetivo de la vida? – 4 Hipótesis de partida -

 

Orígenes:

 

1 Origen histórico de la ciencia cognitiva - 2 El Simposio de Hixson -

 

Filosofía:

 

1 ¿Qué es la filosofía? – 2 El mundo real y su descripción – 3 Comentarios de los fundamentos

 

Conocimiento:

 

1 Introducción – 2 El sentido del universo – 3 Conocimiento y acción – 4 Conocimiento organizado – 5 Evolución y adaptación – 6 Prueba y error – 7 Sistemas – 8 Causa y efecto – 9 Imágenes y símbolos – 10 Operaciones de la mente y computadoras – 11 Sistemas axiomáticos – 12 Lógica natural y simbólica – 13 Lenguaje – 14 Matemática – 15 Ciencia experimental – 16 Unidad y dualidad – 17 Identidad – 18 Inteligencia y lógica -

 

Cibernética:

 

1 Cibernética – 2 La síntesis cibernética – 3 La teoría de la información -

 

Computadoras:

 

Breve Historia. 1 Logaritmos – 2 Primeras calculadoras – 3 Telar de Jacquard – 4 Charles Babbage – 5 Máquinas binarias – 6 George Boole – 7 Herman Hollerith – 8 Cronología – 9 Konrad Zuse – 10 Alan Turing – 11 John von Neumann – 12 John Atanasoff – 13 Circuitos integrados – 14 Computadoras personales – 15 Internet – 16 Pinceladas históricas.

 

Neurociencia:

 

1 Introducción – 2 Monismo y dualidad – 3 Caja negra – 4 Localización y holismo – 5 Cibernética – 6 Neurona – 7 Modelo neuronal – 8 Adaptación – 9 Comparar y agrupar – 10 Pulsos eléctricos – 11 El modelo de Hebb – 12 La transformación de la memoria – 13 El anillo del eco –

Historia de la neurociencia –

 

Lenguaje:

 

1 Pensamiento y lenguaje -

 

I. Artificial:

 

1 Aspectos históricos de la Inteligencia Artificial -  2 Alrededor de Dartmouth – 3 Definiciones -

 

Psicología:

 

1 ¿Qué es la biopsicología? – 2 Un enfoque conductual –

Motivación: 1 Aspectos históricos – 2 William McDougall – 3 Edward Chase Tolman – 4 John B. Watson – 5 Paul T. Young – 6 Gordon W. Allport – 7 Kurt Lewin – 8 Clark L. Hull – 9 Donald O. Hebb – 10 Teoría sociológica.

Teoría de la Acción

 

Simulación:

 

1 Dinámica de Sistemas – 2 Modelo de competencia –

1 Método de Monte Carlo – 2 Aspectos históricos – 3 Integración de Monte Carlo –

Notas UTN