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Historias de Éxito |
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The Gillette Company - Johnson & Johnson - Pillsbury - Editorial Estrada - Molino Cañuelas - Laboratorios Abbott - Philips Argentina - Philips Chilena - Cosméticos Avon - Acindar - Janssen Cilag
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The Gillette Company:Proyecto: Estadística Gráfica de Ventas (Aplicación Global para America Latina) • Problemas presentados:- Diferentes sistemas de reporting y análisis de ventas en filiales de la Compañia - Toma de decisiones fuera de tiempo - Cada área del Cliente analiza de forma diferente los indicadores del negocio - Dificultad en consolidación de información, a nivel Regional y Total Latinoamérica - Falta de una herramienta de análisis flexible para distintos tipos de Usuarios, y no acordes a requerimientos de seguridad corporativos. • Alcance del proyecto:Diseño desarrollo e implementación de Data Mart Comercial accediendo a equipo central IBM AS/400 Generación de Aplicación de Análisis y Consulta de información de Ventas por Producto, hasta nivel SKU, por Area de ventas, Cliente, Canal, y con comparación de performance contra forecast de ventas mensual, e historia de ventas de los últimos 24 meses. La fuente de la cual fueron extraidos los datos fue el sistema transaccional propietario de The Gillette Company en Plataforma AS/400. La tecnología implementada fué Oracle 8i como base de datos relacional del Data Mart, Oracle Transparent Gateway como acceso a AS/400 desde Oracle, PowerBuilder como lenguaje de programación, Impromptu como generador de Queries y reportes tradicionales, Transformation Server para la generación de cubos, y PowerPlay como visualizador de la información. La Aplicación se implementó en 17 paises de Latinoamérica, asi como el cabeceras de Región, y en Headquarter de Latinoamérica. Tiempo de diseño, desarrollo e implementación: 10 meses. • Beneficios obtenidos:- Se logró disponibilizar información para la toma de decisiones en tiempo y forma. - Plataforma común a América Latina - Entrenamiento y capacitación standard - Posibilidad de consolidación de información de Ventas a Nivel Mercado, Región y Total Latin America. - Análisis para manejo de Cuentas Clave acorde a la flexibilidad necesaria - Disponibilización de la información para distintas áreas de la Compañía, con el nivel de detalle y seguridad requerido por normas de Auditoria Interna - Mejora en la calidad de datos - Mejora en análisis posteriores a relocación de Vendedores/clientes. Johnson & Johnson:• Problemas presentados:- Dificultad para acceder a la información - Toma de decisiones fuera de tiempo - Oportunidad de información - Información incompleta y sin jerarquizar - Cada area de la empresa analizaba de forma diferente los indicadores del negocio - Falta de datos consolidados - Problemas de calidad de datos • Alcance del proyecto: Utilizando metodología propia se realizó un proceso de consultoría basado en el relevamiento y diseño de todo el sistema de Información ejecutiva de la empresa. Como primera fase de desarrollo, se diseñó, desarrolló e implementó un primer DataMart Comercial conteniendo información de Facturación, Rentabilidad, y Trade Marketing. La fuente de la cual fueron extraidos los datos fué BPCS. La tecnología implementada fué PPY Enterprise Server como front-end, Oracle como base de datos del Data Mart, DecisionStream para la extracción, transformación y carga de la información, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 5 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró disponibilizar información para la toma de decisiones en tiempo y forma - Unificación y estandarización de conceptos del negocio - Cobertura completa de factores claves - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Liberación del personal de sistemas a tareas más acordes con el area - Reducción de costos. Pillsbury:• Problemas presentados: - El actual proceso de migración del ERP, traerá como consecuencia falta de información gerencial para la toma de decisiones, ya que el sistema no proveía reporting ejecutivo - Grandes esfuerzos y plazos de recopilación, transcripción y formateo de información. - Elaboración información (80%) <> Análisis de información (20%) - Oportunidad de la información - Dificultad de acceder a información consolidada - Falta de una herramienta ágil para visualización - Islas de información Excel, Access, queries • Alcance del proyecto: Utilizando metodología propia, se diseñó, desarrolló e implementaron dos DataMarts, uno para el area Comercial, y otro para el area Financiera. Las fuentes de las cuales fueron extraidos los datos fueron JDE y una aplicación Access de presupuesto. La tecnología implementada fué Cognos PPY Enterprise Server como front-end, Microsoft SQL Server como Base de datos del Data Mart, Interfases de Extracción, Transformación y Carga en programación RPG, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 5 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró presentar información a los usuarios en el tiempo y forma que ellos necesitaban - Se eliminaron en gran porcentaje el uso de planillas excel - Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis y no para la preparación de la información - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Reducción de costos Editorial Estrada:• Problemas presentados: - Dificultad para acceder a la información - Toma de decisiones fuera de tiempo - Cada area de la empresa analizaba de forma diferente los indicadores del negocio - Falta de datos consolidados - Falta de una herramienta ágil para visualización • Alcance del proyecto: Utilizando la metodología de Ralph Kimball, se diseñó, desarrolló e implementó un primer DataMart Comercial. La fuente de la cual fueron extraidos los datos fué JDE. La tecnología implementada fué PPY Enterprise Server como front-end, Microsoft SQL Server como Base de datos del Data Mart, DTS para la extracción, transformación y carga de la información, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 6 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró disponibilizar información para la toma de decisiones en tiempo y forma - Reducción al mínimo del uso de planillas excel, susceptibles a manipulación - Reducción de horas hombre en la preparación de informes - Liberación del personal de sistemas a tareas más acordes con el area - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Reducción de costos Molino Cañuelas:• Problemas presentados: - El actual proceso de migración del ERP, traerá como consecuencia falta de información gerencial para la toma de decisiones, ya que el sistema no proveía reporting ejecutivo - Tiempos de proceso de reportes (en el ERP anterior) reducía la performance de los usuarios - Falta de información en tiempo y forma - Falta de agrupación y estandarización de las familias de productos - Necesidad de consolidación - Necesidad de lograr una única vision del negocio - Imposibilidad de entregar información en las filiales del interior en tiempo - Falta de una herramienta ágil para visualización • Alcance del proyecto: Utilizando la metodología de Ralph Kimball y propia, se diseñó, desarrolló e implementaron dos DataMarts, uno para el area Comercial, y otro para el area Financiera. Adicionalmente se desarrolló una aplicación para la carga del presupuesto al Data Mart. La única fuente de la cual fueron extraidos los datos fué JDE. La tecnología implementada fué Cognos Novaview como front-end, Microsoft SQL Server como Base de datos del Data Mart, DTS para la extracción, transformación y carga de la información y Cubos MSOLAP. Tiempo de implementación: 6 meses. • Beneficios obtenidos: - Unificación y estandarización de conceptos e indicadores del negocio - Se logró presentar información a los usuarios en el tiempo y forma que ellos necesitaban - Eliminación de planillas excel - Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis y no para la preparación de la información - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Desarrollo gerencial - Reducción de costos Laboratorios Abbott:• Problemas presentados: - Dificultad para analizar y tomar decisiones relacionadas con los gastos. - Toma de decisiones fuera de tiempo - Dificultad para realizar comparaciones entre el real y el presupuesto - Falta de una herramienta ágil para visualización • Alcance del proyecto: Utilizando la metodología de Ralph Kimball, se diseñó, desarrolló e implementó un primer DataMart Contable. La fuente de la cual fueron extraidos los datos fue BPCS. La tecnología implementada fué PPY Enterprise Server como front-end, Microsoft SQL Server 2000 como Base de datos del Data Mart y DTS para la extracción, transformación y carga de la información. Tiempo de implementación: 6 meses. • Beneficios obtenidos: - Auditar y controlar las cuentas de gastos. - Detección oportuna de desvíos. - Reducción al mínimo del uso de planillas excel, susceptibles a manipulación. - Reducción de horas hombre en la preparación de informes - Reducción de costos Philips - Argentina:• Problemas presentados: - Grandes esfuerzos y plazos de recopilación, transcripción y formateo de información. - Elaboración información (80%) <> Análisis de información (20%) - Oportunidad de la información - Dificultad de acceder a información consolidada de la Region Platino (Argentina, Paraguay y Uruguay) - Falta de una herramienta ágil para visualización - Islas de información Excel - Información incompleta y sin jerarquizar - Problemas de calidad de datos • Alcance del proyecto: Utilizando metodología propia, se diseñó, desarrolló e implementaron dos DataMarts, uno para el area Comercial, y otro para el area Logística. Las fuentes de las cuales fueron extraidos los datos fueron ERP Triton y una aplicación Access de presupuesto. La tecnología implementada fué Cognos PPY Enterprise Server como front-end, Oracle como Base de datos de los Data Marts, Interfases de Extracción, Transformación y Carga en programación Triton, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 7 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró presentar información a los usuarios en el tiempo y forma que ellos necesitaban - Se eliminaron en gran porcentaje el uso de planillas excel - Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis y no para la preparación de la información - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Unificación y estandarización de conceptos e indicadores del negocio - Reducción de costos Philips - Chilena:• Problemas presentados: - Grandes esfuerzos y plazos de recopilación, transcripción y formateo de información. - Elaboración información (80%) <> Análisis de información (20%) - Oportunidad de la información - Dificultad de acceder a información consolidada de la Region Platino (Argentina, Paraguay y Uruguay) - Falta de una herramienta ágil para visualización - Islas de información Excel - Información incompleta y sin jerarquizar - Problemas de calidad de datos • Alcance del proyecto: Utilizando metodología propia, se diseñó, desarrolló e implementaron dos DataMarts, uno para el area Comercial, y otro para el area Financiera. Las fuentes de las cuales fueron extraidos los datos fueron ERP BAAN, un sistema de consolidación Finanzas propietario (SQL Base) y una aplicación Access de presupuesto. La tecnología implementada fué Cognos PPY Enterprise Server como front-end, Oracle como Base de datos de los Data Marts, Interfases de Extracción, Transformación y Carga en programación, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 7 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró presentar información a los usuarios en el tiempo y forma que ellos necesitaban - Se eliminaron en gran porcentaje el uso de planillas excel - Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis y no para la preparación de la información - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Unificación y estandarización de conceptos e indicadores del negocio - Reducción de costos Cosméticos Avon:• Problemas presentados: - Dificultad para acceder a la información - Toma de decisiones fuera de tiempo - Cada area de la empresa analizaba de forma diferente los indicadores del negocio - Falta de datos consolidados - Islas de información Excel - Información incompleta y sin jerarquizar - Falta de una herramienta ágil para visualización • Alcance del proyecto: Utilizando la metodología propia, se diseñó, desarrolló e implementó un Sistema de información Ejecutiva para el Area Comercial y el Area deMarketing La fuente de la cual fueron extraidos los datos fué el ERP propio en AS/400. La tecnología implementada fué PPY Windows e Impromptu Windows como front-end, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 3 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró disponibilizar información para la toma de decisiones en tiempo y forma - Reducción al mínimo del uso de planillas excel, susceptibles a manipulación - Reducción de horas hombre en la preparación de informes - Liberación del personal de sistemas a tareas más acordes con el area - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Reducción de costos Acindar:• Problemas presentados: - Grandes esfuerzos y plazos de recopilación, transcripción y formateo de información. - Elaboración información (80%) <> Análisis de información (20%) - Oportunidad de la información - Dificultad de acceder a información consolidada - Falta de una herramienta ágil para visualización - Islas de información Excel - Información incompleta y sin jerarquizar - Problemas de calidad de datos • Alcance del proyecto: Utilizando metodología propia, se diseñó, desarrolló e implementó una aplicación BI para las areas de Marketing y Ventas, explotando información de Fuerza de Ventas, Entregas, Stocks, Facturación, etc Las fuentes de las cuales fueron extraidos los datos fueron ERP Triton y una aplicación de SFA Brock-Informix. La tecnología implementada fué Cognos PPY Enterprise Server como front-end, Informix como Base de datos de los Data Marts, Interfases de Extracción, Transformación y Carga en programación Triton, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Tiempo de implementación: 9 meses. • Beneficios obtenidos: - Se logró presentar información a los usuarios en el tiempo y forma que ellos necesitaban - Se eliminaron en gran porcentaje el uso de planillas excel - Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis y no para la preparación de la información - Incremento de productividad - Mejora en la calidad de datos - Unificación y estandarización de conceptos e indicadores del negocio - Cobertura completa de factores clave - Focalización: Menor cantidad y mayor valor agregado - Reducción de costos Janssen Cilag:• Problemas presentados: - Dificultad para acceder a la información por el volumen de la misma - Oportunidad de información - Información incompleta y sin jerarquizar - Cada area de la empresa analizaba de forma aislada "Islas de información" - Falta de datos consolidados • Alcance del proyecto: - Consultoría para la reingeniría y migración de modelos multidimensionales del Area Comercial existentes, desarrollados por el cliente sobre plataforma Microsoft a plataforma Cognos Implementación de tecnología PPY Enterprise Server como front-end, SQL Server 7.0 como base de datos del Data Mart, DTS de Microsoft para la extracción, transformación y carga de la información, Impromptu admin. y PPY Transformation Server para la generación de Cubos. Capacitación a usuarios finales en los modelos implementados y a los administradores en desarrollo y mantenimiento de los mismos. Tiempo de implementación: 2 meses. • Beneficios obtenidos: - Disponibilización de la información para usuarios claves en tiempo y forma - Publicación de la misma en la intranet para el acceso de la fuerza de ventas - Liberación del personal de sistemas de tareas recopilación y generación de informes - Reducción de costos
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