Glosario de Sistemas de Apoyo de Decisiones
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Balanced Scorecard Methodology (BSM) - BSM es una técnica de análisis, diseñada para traducir la estrategia de negocio de la organización en objetivos específicos medibles con el propósito de monitorear la performance de la empresa en terminos de logro de esos objetivos
Esta fué desarrollada por Robert Kaplan y David Norton en 1992, y es una metodología integral que analiza la performance global de una organización focada en cuatro perspectivas: Análisis financiero, la más tradicional y usada que incluye mediciones como costos operativos, ROI, etc; Analisis del cliente que mira la satisfacción y retención de clientes; Análisis interno que mira la innovación y la producción, mide la performance en terminos de maximizar la rentabilidad desde los productos/servicios actuales; y por ultimo Análisis de aprendizaje y crecimiento que explora la eficacia del management en terminos de medir la satisfación y retención de los empleados y la performance de los sistemas de información.
Como una estructura, el BSM, divide los grandes objetivos sucesivamente en vision, estrategias, actividades tacticas, y metricas.
El Gartner Group estima que al menos 40 % de las compañias Fortune 1000 estan usando actualmente esta metodologia.
Business Intelligence - BI es un término introducido y popularizado por Howard Dresner del Gartner Group en 1989 que describe un conjunto de conceptos y métodos para mejorar el proceso de toma de decisiones, usando sistemas de soporte basados en hechos de la realidad.
El término algunas veces es usado de forma intercambiable con briefing books y executive information systems.
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Dashboard o Tablero de Control – El TC es tipicamente usado por los CEOs y Lideres del negocio para efectivamente dirigir y manejar el crecimiento y la performance de la organización.
Usualmente se delinea como una sola pantalla con las siguientes características:
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Data Mart – Es un repositorio de datos recolectado desde fuentes/datos operacionales, que está diseñado para servir a una comunidad de usuarios específica. El objetivo principal es resolver la demanda específica de un grupo de “knowledge users” en terminos de análisis, soporte de decision, contenido, presentación, y fácil uso.
En la práctica, los terminos Data Mart y Data Warehouse tienden a implicar uno con el otro en alguna forma. Sin embargo, la mayoria de los escritores que utilizan la terminologia parecen estar de acuerdo en que el diseño de un Data Mart comienza a partir del análisis de una necesidad punctual de los usuarios y que el Data Warehouse comienza a partir del análisis de los datos que ya existen y cómo estos pueden ser colectados de tal forma que más tarde sean usuados por la comunidad de usuarios. Un Data Warehouse es una acumulación centralizada de datos (pero fisicamente puede estar distribuida), y un Data Mart es un repositorio de datos que puede derivar o no de un Data Warehouse y que enfatiza facilidad de acceso y de uso para un propósito particular. En general el DW tiende a ser estratégico pero algo indefinido y el DM tiende a ser táctico y con el objetivo de resolver una necesidad inmediata.
Data Mining – Es una clase de aplicación analítica que permite la búsqueda de patrones en una base de datos.
Data mining es el proceso de tamizar a través de grandes volúmenes de datos para producir relaciones de contenido entre esos datos.
Las herramientas de Data mining usan una variedad de técnicas incluyendo “Case-based reasoning”, visualización de datos, query & analysis poco definidos, y redes neuronales. Las herramientas de “Case-based reasoning” proveen la capacidad de encontrar registros similares a uno/unos registros especificados. Esto permite especificar la “similitud” de recupero de registros. Las herramientas de visualización le permiten al usuario ver facil y rapidamente información desde diferentes perspectivas.
Data Warehouse - Es una colección de bases de datos integradas y orientadas al usuario, diseñadas con objeto de apoyar el proceso de decisión de una organización, en el cual, cada unidad de datos es relevante en un momento dado.
Este es actualizado en forma batch y estructurado para un rápido acceso online via queries y sumarizaciones gerenciales. Los DWs contienen grandes volumenes de datos. Los dos grandes autores sobre este tema son W.H. Inmon y Ralph Kimball.
Decision Support Systems (DSS) – son sistemas informáticos interactivos que intentan ayudar a los tomadores de decisions a utilizar datos, indicadores y modelos para identificar y resolver sus problemas de negocio.
El "sistema debe dar asistencia al tomador de decision a resolver sus problemas de una forma no-programada y no-esructurada…el sistema debe poseer facilidades de query interactivas, con un lenguaje que sea facil de aprender y usar (Bonczek, Holsapple & Whinston, 1981)".
De acuerdo con Turban (1990), un DSS tiene cuatro características principales: el DSS incorpora ambos, datos y modelos; son diseñados para asisitir a los gerentes en el proceso de toma de decisiones en una forma (semiestructurada) no estructurada; soportan el sentido comun y buen juicio gerencial; y su objetivo es mejorar la eficacia de las decisiones, y no la eficiencia con la cual las deciciones son tomadas.
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Executive Information Systems (EIS) – es un sistema informático que intenta proveer información actual y correcta para soportar la toma de decisions ejecutivas a los gerentes de la empresa usando terminal en red. Los EIS’s se caracterizan por tener una interfase gráfica amigable y de facil uso para presentar los datos corporativos. Estan dirigidos a los ejecutivos de más alto nivel y ofrecen capacidades de reporting potente, drill-down, slice and dice, etc.
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Management Information Systems (MIS) – termino general para los sistemas informáticos de la empresa que proven información a cerca de las operaciones del negocio. También es usado para referirse a las personas que manejan esos sistemas.
Tipicamente, en grandes corporaciones, "MIS" o el "Departamento MIS" se refiere a un sistema de management centralmente cordinado, que a menudo incluye mainframes, pero también, la red global de computadoras de la organización.
En el comienzo, la informática de negocio era usada para computarizar el payroll, seguimiento de las cuentas a cobrar y pagar, etc. Las aplicaciones que fueron desarrolladas para proveer a los gerentes con información de ventas, inventario y otros aspectos comenzaron a ayudar en el manejo y gerenciamiento de la empresa, y fué allí que se adoptó el término de MIS para identificar ese tipo de aplicaciones.
Hoy el término es usado en varios contextos que incluyen :decision support systems DSS, resource and people management applications, project management, y database retrieval applications.
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