Matematik, insan düşünce sisteminin, doğal olayları işlemek için kendi yapısına en uygun şekilde oluşturduğu kurallar bütünüdür demek yanlış olmaz. Aşağıdaki bağlantıdan matematikçi Cahit Arf 'in de matematik hakkındaki düşüncelerini okuyabilirsiniz.

Doğa olaylarını anlamamızda farkında olmasak da bir matematik zeka kullandığımıza göre bu sistemi mümkün olduğunca geliştirerek tüm evren için gelişmiş bir sistem oluşturabiliriz. İleri bilimin yapmaya çalıştığı da budur.

Bir süredir moleküler simulasyon teknikleri ile ilgileniyorum. ESF'de 1999 dan başlayarak bu konuda çeşitli ülkelerle ortak yürütülen bir proje var. Bu projenin amacı; süper bilgisayarlar kullanılarak şu an tüm deneysel bilimlerdeki uygulamaların digital ortamda gerçekleştirilmesidir. Bu, uzun vadede sonuç verecek bir çalışma. Şu anki birçok problemin çözülüp sözkonusu işlemlerin hatasız ve çabucak yapılabilmesi bugünkü gelişim hızı ile en az 10 yıl içinde gerçekleştirilebilir görünüyor. Ancak elbette imkansız değil. Hatta buna mutlaka başarılması gereken bir çalışma gözüyle bakılıyor.

Peki bu ne demek ve sonuçları nelerdir?

Bu, tüm deneylerin digital ortamda gerçekleştirilmesi = yüksek hesaplama gücü demek. Deneylere harcanan milyarlarca doların sadece birkaç yüzbin dolarlık süper bilgisayarlarla yapılabilmesi; çok büyük oranda sürekli kaynak kazancı demek. Aylarca süren bir araştırma yerine sadece birkaç dakikalık veya saatlik zaman demek. Bir de tüm deneysel bilimlerin sonu demek. Geleceğin tüm bilimadamlarının matematiği çok iyi bilen bir topluluk olacak olması demek. Kimya, biyoloji, genetik, ilaç araştırmaları, vs. tüm deneysel bilimlerin yüksek matematik işlemleri ile süper bilgisayarlarla yapılması demek. Yani olağanüstü miktarda; enerji, zaman, bütçe kazancı demek. Bilimsel gelişimin bilgisayar teknolojisi ve matematik biliminin işbirliği ile müthiş bir ivme kazanması demek.

Bu söylediklerimin birçok belirtisini ve örneğini günümüzün süper bilgisayarlarının yaptıkları ile görebilirsiniz. Kasparov'u yenen IBM'in Deep Blue'su gibi popüler örneklerden bahsetmiyorum. Aynı bilgisayarın ve farklı süper bilgisayarların gerçek hayat problemlerini çözmek için kullanıldığı projelere bakmamız yeterli. Örneğin CRAY süperbilgisayarının çalışmaları ve diğer konulardaki ayrıntılı bilgi için tıklayın.

Demek oluyor ki; matematik önce doğdu. Sonra doğanın incelenip gerekli bilgilerin toplanması ve gene matematik ile çözümlenip varlıklar arasındaki ilişkinin saptanması sağlandı. Sonra bu ilişkiler yumağının sistematik bir şekilde matematiksel modellemesi yapıldı ve yapılıyor. Bundan sonraki aşamada doğada gözlenebilecek 'işe yarar' bilgilerin toplanması rutin bir işlem oluncaya dek önemsizleşmesi ya da matematiksel modellemelerde etkisiz olacak kadar önemsiz hale gelmesi durumunda yapay sonuçların üretilmesi zorunluluğu nedeniyle en etkili ve tek teknik bu modellemelerin hesaplanabilir sonuçlarını görmek olacaktır. Bu da süper bilgisayarların yardımını gerektirir.
Yakın geleceğin dünyasında deneysel bilimlerin giderek ikinci plana itildiğini matematiksel modellemelerle yapılan bilgisayar teknolojisi destekli bilimsel sonuçların önem kazanmaya başladığını göreceğiz.
Ve bu, eğer o zamana kadar gezegene üzerinde insan adında bir tür kalmış olursa muhteşem zamanların başlangıcı olacak... Daha öncekilerden çok daha büyük bir devrim olacak... Tıpkı bilgisayar teknolojisinin insanı rutin işlerden kurtarıp, şairane düşünceleri hayata geçirme imkanını vermeye başladığı 1960'lardan sonra olduğu gibi...

Matematik bilimi tüm bilimimizin doğurucusu ve birleştiricisi olmuştur.
Matematik, insanoğlunun bilinci ve zekasıdır.
Ama henüz başlangıçtayız.
Şov (insanoğlunun kendini aşacağı zamanların belirtileri) yeni başlıyor.