GLOSARIO
Intervalos de confianza de la media
Prueba de diferencia de proporciones
CONCEPTOS
Es la probabilidad conocida que tiene cada individuo de ser asignado a uno u otro bloque bajo estudio.
Es una técnica estadística que utiliza un modelo de regresión lineal múltiple y busca comparar los resultados obtenidos en diferentes grupos de una variable cuantitativa.
El análisis de la varianza (o ANOVA: analysis of variance) es un método para comparar más de medias.
Es el método estadístico que permite identificar la presencia de factores en un fenómeno multivariado
El MANOVA es una extensión simple de los diseños ANOVA discretos que sirven para situaciones donde hay dos o mas variables dependientes.
Es la representación gráfica del comportamiento de una enfermedad en un lugar y un periodo de tiempo dado, con el fin de llevar acabo el análisis que permita proponer acciones de salud para su control.
Estudio observacional retrospectivo estructurado en dos grupos: casos (sujetos a tratamiento) y controles (sin tratamiento), para buscar causas o factores de riesgo de enfermedades.
Los centíles son los 99 valores que dividen al conjunto de datos ordenados particionado en 100 partes porcentualmente iguales.
Prueba que sirve para identificar si una variable sigue una distribución estadística dada.
Porcentaje de variación que se obtiene de dividir la desviación estándar y la media aritmética y multiplicar por 100.
Estudio observacional prospectivo que permite identificar los efectos que produce en un grupo al estar expuesto a factores de riesgo (casos) y compararlo con un grupo que no está expuesto a dichos factores de riesgo (control).
Prueba Chi-cuadrada para tablas 2 X 2 y celdas con valores pequeños (promedio de 5 unidades por celda).
Es un método de análisis multivariado y busca las relaciones que puede haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas.
Grado de relación lineal que presentan dos variables numéricas, simbolizadas por X y Y.
Se usa para describir el grado de relación directa o inversa entre 2 variables ordinales (o una ordinal y una numérica).
Los cuartíles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales.
Es una función que se distribuye homogénea y simétricamente y se le conoce como campana de Gauss.
Nos permite establecer hasta que punto se puede mejorar la sensibilidad y especificidad simultáneamente de una prueba diagnóstica o una escala de una variable clínica.
Es el promedio de desviaciones de los datos con respecto a la media aritmética.
En la prueba doble ciego ni pacientes ni el investigador conocen como se distribuyeron los tratamientos en dos o más grupos de estudio.
Se obtiene al dividir la desviación estándar sobre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra y mide la variación de todas las medias de las muestras posibles de tamaño n de una población.
Es la probabilidad de rechazar la hipótesis de nulidad cuando realmente es verdadera.
Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis de nulidad cuando es falsa.
Es el patrón convenido para la medición de una variable.
Una escala para medir una variable cuantitativa continua.
Una escala para medir una variable cuantitativa discreta o discontinua.
Una escala para medir una variable cualitativa.
Una escala para medir una variable ordinal o que expresa orden.
Es la capacidad que tiene una prueba diagnostica de detectar los sanos cuando realmente lo están.
Valor representativo muestral que nos sirve de estimación de un parámetro en la población.
Es el proceso lógico probabilístico para extraer conclusiones acerca del valor de un parámetro de una población a partir de una muestra (estadística).
Abarca tanto la falta de sesgo como de precisión. Las observaciones exactas son tanto precisas como carentes de sesgo (el valor verdadero es el exacto). Las mediciones inexactas pueden resultar o bien sesgadas o imprecisas o ambas.
Numero de veces que ocurre un valor dado de una observación con cierta característica .
Es un dibujo en barras donde se presentan las cifras o porcentajes de las características de una variable cualitativa u ordinal.
Es la hipótesis estadística que al no rechazarla nos proporciona evidencias empíricas para no rechazar la hipótesis de investigación.
Es la hipótesis que sometemos a prueba estadística y se convierte en una "cuestión de fe" acerca de parámetros de población.
Es la hipótesis sujeta a prueba estadística que al rechazarla nos proporciona evidencias empíricas para no rechazar la hipótesis de investigación. Se le denomina nula porque nuestra intención es nulificarla.
Despliegue gráfico de una distribución de frecuencias de observaciones numéricas.
Situación en la que la desviación estándar de la variable dependiente (Y) es la misma sea cual fuere, el valor de la variable independiente (x); es una premisa para ANOVA y los métodos de regresión.
Se define como el número de casos nuevos que se han presentado durante un periodo determinado, dividido entre la población en riesgo al principio de ese intervalo temporal.
Probabilidad de supervivencia en una fase dado que sobrevivió a fases previas.
Intervalos de confianza de la media
Intervalo que sirve para estimar la probabilidad de que se encuentre en ese rango un porcentaje elevado de todas las medias de las muestras posibles de tamaño n de una población.
Proporciona una función probabilística de sobrevida que facilita probar la diferencia en disminuir a mortalidad o riesgo a una enfermedad de dos grupos de tratamiento.
Análisis de varianza para rangos o diferencia de promedios de varios grupos donde la variable es ordinal o de importante variación.
Es la observación central; es decir, la mitad de las observaciones está por debajo de este valor.
Parrilla que utiliza criterios para dar prioridad a un conjunto de problemas de salud para su clasificación y selección.
Es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
Es un subconjunto de la población, seleccionado de manera tal que representa a la población, debe se ser de cirto tamaño (tamaño de muestra) ydebe elegirse al azar.
En este caso cada sujeto de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para el estudio.
Selección y tamaño de la muestra en que se divide a la población en estratos de acuerdo a un factor interviniente y luego, de cada estrato se selecciona una muestra aleatoria
Selección y tamaño de la muestra en que se divide a la población por áreas geográficas o centros para obtener una representación de la cobertura poblacional y luego, de cada conglomerado se selecciona una muestra aleatoria
Una muestra aleatoria sistemática es aquella donde se selecciona cada objeto k-ésimo hasta barrer toda el área muestral seleccionada.
Proporciona la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis de nulidad siendo verdadera.
El valor representativo de una variable considerando su recorrido en toda la población.
Constituida por todos los elementos que presentan características comunes o criterios de inclusión de elementos en un estudio.
Es una fracción o proporción donde el numerador es una parte menor o igual que el denominador y se multiplica por 100.
Se define como la probabilidad de rechazar al hipótesis de nulidad cuando es falsa o de aceptar la hipótesis alternativa cuando es verdadera.
Una medición es tanto más precisa cuanto menor error aleatorio tenga en mediciones repetidas en un mismo conjunto de sujetos o procesos bajo las mismas condiciones. También denota el grado de dispersión de una serie de observaciones. Tanto mayor dispersión entre las observaciones menor precisión.
Se define como el numero de sujetos con una enfermedad determinada en cierto momento, dividido entre la población en riesgo en ese punto del tiempo.
Se utiliza cuando en un tabulación cruzada 2X2 la mitad de las frecuencias esperadas es menor de 5 unidades.
Es una fracción donde una parte es dividida entre el todo.
Es cuando el paciente desconoce el tipo de tratamiento del cual es sujeto de estudio.
Prueba de diferencia de proporciones
Permite identificar la diferencia significativa entre dos proporciones de dos poblaciones independientes.
Procedimiento estadístico que permite establecer generalizaciones a partir de una muestra aleatoria.
Prueba para proporciones apareadas que analiza el numero de discordancias.
Es la diferencia entre la observación mayor magnitud y la menor. Conocido como recorrido de la variable.
Una razón se define siempre como una parte dividida entre otra parte. Por lo regular la parte del numerador es mayor que la del denominador.
Válido en estudios de casos-control (retrosoectivo) y es el número de veces más de probabilidad de un enfermo que estuvo expuesto a un factor de riesgo respecto a uno sano que también estuvo expuesto.
Procedimiento estadístico para estimar si las variables (independiente y dependiente) guardan un grado de relación lineal. En caso positivo o de alta correlación, se puede calcular el modelo o línea recta de regresión para efectuar estimaciones (interpolaciones y extrapolaciones) de las variables.
Se utiliza para estimar si las variables independientes (pueden ser numéricas o nominales) guardan relación con la variable respuesta (dependiente) que es nominal dicotómica. El modelo nos proporciona los valores de relación escalonados según la cantidad
Válido para estudios de cohorte y es la razón entre la incidencia de una enfermedad de sujetos expuestos a un factor de riesgo respecto a la incidencia de la enfermedad en sujetos no expuestos al factor de riesgo.
Es el excedente porcentual de la incidencia de una enfermedad de sujetos expuestos a un factor de riesgo respecto a la incidencia de la enfermedad en sujetos no expuestos al factor de riesgo.
Grado en que una prueba diagnóstica permite identificar a un enfermo, cuando realmente lo está.
Es el error de medición producido por el investigador o por los instrumentos que utiliza y amenaza la validez de un estudio. La ausencia de sesgo denota la tendencia, predisposición o preferencia de llegar al valor verdadero o correcto.
Proporción de sujetos con daño con relación a la población que puede sufrirlo. Se multiplica por 1000 o 10,000 habitantes.
Proporción de sujetos con cierta enfermedad con relación a los que pueden sufrirla. Se multiplica por 1000 o 10,000 habitantes.
Prueba de hipótesis que permite identificar la diferencia entre dos medias de poblaciones independientes.
Es un término que indica en que grado un instrumento mide lo que realmente se quiere medir.
Puede ser de contenido (grado en que los elementos de la prueba son representativos de la definición de la variable), de criterio (que tan bien la medición predice otras características vinculadas con la medida) y de construcción (que tan bien la medida se relaciona con otras medidas similares).
Probit o probidad de una prueba y es el límite máximo de error que un investigador dice aceptar en un estudio. Nunca debe ser superior al 10%.
Expresa el número de desviaciones estándar de alejamiento de una medición con relación a la media poblacional.
La característica o factor que toma valores en el conjunto de sujetos que la presentan.
La variable dependiente sufre cambios ante cambios en la variable independiente.
Es la variable independiente que influye o que imprime cambios (causa) en otra variable llamada dependiente (efecto).
Es el cuadrado de la desviación estándar.