Muestreo y la Investigación de datos
  • El muestreo.
  • Tipos de inf. Que se obtienen en la investigación
El muestreo
  • Proceso por el cual se seleccionan de manera sistemática elementos representativos de una población
Tomar decisiones sobre:
  • 1.Que documentos atender y cuales ignorar
  • 2.A quien entrevistar para solicitar información
La necesidad del muestreo
Motivos para seleccionar muestras representativas:
  • 1.Costo
  • 2.Recopilación ágil de datos
  • 3.Interés para mejorar
  • 4.Minimizar la parcialidad
  • Costos asociados al examinar todo los documentos de la organización.
  • Agilidad en el proceso por medio de la recopilación de datos seleccionados.
  • Mejorar la calidad de los datos recopilados
  • Información mas precisa.
Disminuir la parcialidad de los datos recopilados
El diseño del muestreo

Cuatro pasos para lograr un buen diseño:

  1. 1.Determinar con precisión los datos que se van a recopilar o a describir.
 
  1. Delimitar la población sujeta a selección de muestras
  2. 3.Elegir el tipo de muestra.
    4.
  3. Decidir el tamaño de la muestra
    Determinar los datos que se van a recopilar
    Contar con un plan realista sobre lo que se hará con los datos.
     
    Responsabilidad de identificar variables, atributos y datos asociados a los articulos que serán recopilados en el muestreo.
     
    Objetivos de estudio.
     
    Métodos de recopilación (investigación, entrevistas, cuestionarios y observaciones).
     
    Delimitar la población que se va a estudiar
    Establecer cual es la población enfocada.
    Decidir que tiempo es suficiente para analizar la información.
    Decidir a quien entrevistar, y los niveles de organización a incluir.
     
    Elección del tipo de muestra
    Cuatro tipos básicos de muestras:
    1. 1.Muestras de oportunidad
    2. 2.Muestras dirigidas
    3. 3.Muestras aleatorias simples
    4. 4.Muestras aleatorias complejas
    Muestras de oportunidad
    Muestras deterministas.
    No tienen restricciones ni soporte probabilistico.
    Ejemplo: Anuncio que solicite la presencia de interesados en los informes de ventas el martes 13 a las 8:00 am.
     
    La forma de obtención es sencilla.
    Una muestra de las menos confiables.
     
    Muestras dirigidas
    Elegir a un grupo de personas que conozcan y estén interesados en el nuevo sistema de información.
    Muestra basado en el juicio del analista.
    El analista basado en el criterio establece la muestra.
    Muestra moderadamente confiable.
     
    Muestras Aleatorias simples
    Obtener una lista de la población asegurando que todos tienen la probabilidad de ser elegidos.
    Es impráctica.
     
    Muestras Aleatorias complejas
    3 enfoques:
    1. 1.Muestreo sistematico.
    2. 2.Muestreo estratificado.
    3. 3.Muestreo por grupos.
    4.
    Muestreo sistemático:
    Elegir a cada enésima persona de la lista de empleados
    Muestreo estratificado:
    Estratificación es el proceso en el cual se identifican subpoblaciones (estratos), para luego mediante el muestreo seleccionar sujetos de estas subpoblaciones.
     
    Muestreo estratificado:
    Sirve para recopilar info de diversos subgrupos
    Muestreo por grupos:
    Premisa: Seleccionar un miembro representativo (prototipo) de los demás.
     
    Decisión sobre el tamaño de la muestra
    Mas importante el valor absoluto que el porcentaje de la población.
    Depende de varios elementos:
    Elegir el intervalo estimado aceptable (grado de precisión deseado).
    El error estándar (nivel de confianza).
     
    El tamaño limitado por el costo que involucra, o el tiempo disponible.
     
    Pasos para determinar el tamaño de la muestra (7):
    1. 1.Establecer el atributo que se va a tomar como muestra.
    2. 2.Localizar la BD o el informe de donde se encontrarían los atributos.
    1. 3.Examinar el atributo y estimar p, la proporción de la población que cuente con tal atributo.
    2. 4.Tomar la decisión subjetiva referente al intervalo estimado aceptable, I.
    3. 5.Elegir un nivel de confianza y encontrar el coeficiente de confianza (valor z tabla)

6.

  1. Calcular el error estándar de la muestra.
  2. 7.Determinar el tamaño de la muestra n.
    8.
    Ejemplo:
    • La Empresa X fabrica anaqueles, se requiere determinar el porcentaje de órdenes equivocadas.
    1. 1.Se trabajará en aquellas órdenes que tengan errores en el nombre, dirección, la cantidad o el número del modelo.
    1. 2.Localizar las copias de las órdenes de los últimos seis meses.
    2. 3.Al examinar algunas órdenes, se concluye que sólo  alrededor del 5% (0.05) contiene errores.
    3. 4.Decidir subjetivamente que el intervalo aceptado será de ±0.02
    1. 5.Se Elige un nivel de confianza del 95% y se localiza el coeficiente de confiabilidad z siendo 1.96 (sacado de la tabla de áreas bajo la curva básica normal que se encuentra en los libros de estadística).
    1. 6.Calcular el valor de σp = I / z
    7.

                    =  0.02/1.96 = 0.0102

    1. 7.Determinar n = Tamaño de la muestra
    8.

     n = ( p(1-p)/σ2p) + 1

        =   ((0.05x0.95)/(0.0102x0.0102)) + 1

        = 458
    Si se incrementa el intervalo de confianza, aumenta la muestra.
    Si el intervalo aceptable es mas pequeño, aumenta la muestra.
     
     
    Ejemplo (nconf)
    Incrementar el nivel de confianza a 99%.
    Z = 2.58
    σp = 0.02/2.58 = 0.0078
     
    N = ((0.05x0.95)/(0.0078x0.0078))+1=782
     
    nivel de confianza a 95%, y el intervalo aceptable = 0.01
    Z = 1.98
    σp = 0.01/1.96 = 0.0051
     
    N = ((0.05x0.95)/(0.0051x0.0051))+1=1827
     
    Determinar el tamaño de la muestra
    Primer Paso:
    Determinar el atributo que se va a tomar como muestra.
    Segundo Paso:
    Establecer si los datos están almacenados en una bd , forma o informe.
     
    Tercer Paso:
    Estimar p = La proporción de la población que cuenta con el atributo en estudio.
     
    Muestreo y la Investigación de datos
    El muestreo.
    Tipos de inf. Que se obtienen en la investigación
    Tipos de info obtenidos durante la investigación
    En el muestreo y la investigación, el analista está en la búsqueda de hechos y datos.
    Datos como: Hechos y datos, información financiera, contexto de la organización, tipos de documentos y problemática.
     
    Las organizaciones “producen” datos concretos, y el analista debe entender el significado que tuvieron cuando la organización generó los datos.
    Parte importante: Para quien se generó, y porqué se conservan (comprensión de la relevancia del documento en la org.).
     
    Los documentos como control centralizado de dirección única.
    Los documentos transmiten mensajes persuasivos, dando indicios de la conducta de sus integrantes.
    Los cambios en la documentación repercute en cambios en la org.
     
    Tipos de datos concretos
    El analista al profundizar en la org. es importante el examinar los diferentes tipos de datos que aportan información, que de otra forma no podría obtenerse.
    Los datos concretos revelan la trayectoria de la org. y hacia dónde se dirigen sus miembros.
     
    El analista necesita examinar los datos concretos (cualitativos y cuantitativos) para formarse una imagen precisa de la org.
     
    Análisis de los datos cuantitativos
    Variedad de documentos cuantitativos disponibles para la interpretación de cualquier empresa.
    Entre ellos se incluyen: informes corporativos, informes utilizados para la toma de decisiones, informes de desempeño, y formas diversas.
     
    Todos los documentos tienen un propósito y una audiencia específica hacia cual se dirigen.
    Informes corporativos
    Informes de desempeño
    Registros
    Formas para captura de datos
     
    Informes corporativos
    Originado por mandato y regulación que las firmas proporcionen informes corporativos o informes anuales para la emisión de acciones públicas.
    El analista externo puede obtener un panorama de la corporación, mediante la consulta de informes anuales consecutivos.
     
    Puntos clave:
    La compañia es solvente?
    Obtiene utilidades?
    Tiene investigación y  desarrollo?
    Equilibrio entre pasivos y capital?
     
    El estado de resultados de la empresa muestra la imagen en cierto momento de los activos, pasivos y bienes de la organización.
    Las cantidades dan indicios de la fortaleza de la empresa, y permiten al analista deducir el monto de inversión mas adecuada para un sistema.
     
    El estado de pérdidas y ganancias compara el desempeño annual de la empresa, respecto al anterior.
    Una idea mejor de la org. para concentrarse en los informes utilizados para la toma de decisiones
    Informes que soportan la toma de decisiones
    El analista consulta diversos documentos utilizados en la operación de la empresa.
    Informes del estado del inventario
    Informes del estado de la producción.
    Cada uno de ellos sirven como retroalimentación para tomar acciones inmediatas.
    Facilitar el trabajo al tomador de decisiones, con la concepción de tendencias globales.
    Los informes de producción incluyen aspectos relativos a los costos recientes , inventarios actuales, mano de obra, información básica de la planta.
     
    Informes de desempeño
    La mayoría comparan los resultados reales con los planeados.
    Aspecto importante: establecer la diferencia entre real-planeado y determinar si la tendencia aumenta o disminuye.
     
    Registros
    Actualizaciones periódicas de lo que ocurre en la empresa. Si la actualización es continua y cuidadosa, le dará al analista información útil.
     
    Inspección de un registro:
    1. 1.Verificar la ausencia de error en las cantidades y los totales.
    2. 2.Búsqueda de oportunidades para mejorar el diseño de la forma de registro.
    3. 3.Observar el número, y el tipo de transacciones.
    1. 4.Identificar los casos que se simplificarían por el uso de computadoras.
    Formas para la captura de datos
    Antes de modificar el flujo, primero se requiere comprender la operación del sistema vigente.
    Recopilar y catalogar copias en blanco de cada una de las formas (oficiales o no) que se utilizan. Instructivos de llenado y distribución
     
    Comparar las formas en blanco , con las llenasoara advertir aquello que queda en blanco, si las personas involucradas en el proceso de las formas siguen los procedimientos estándares para para el uso, almacenamiento y/o eliminación/
     
    Procedimiento para catalogar las formas
    1. 1.Obtener todas las formas.
    2. 2.Anotar el tipo de forma.
    3. 3.Documentar el proceso de distribución especificiado originalmente.
    4. 4.Comparar el proceso de distribución contra el original.
    Preguntas a plantearse
    1. 1.Se está llenando la forma? Si no es así porque?, cuales se omiten? Cuales se omiten consistentemente?
    2. 2.Hay formas que nunca han sido utilizadas? Porque? Verificar el diseño y la validez de la forma para la supuesta función
    3.
    1. 3.Se circulan todas las copias a las personas adecuadas? Se archivan bien? Si no fuera así  porque no?
    2. 4.Existen formas “extraoficiales” que se utilicen con frecuencia? (esto indicaría deficiencias de los procedimientos estándares o dar indicio de ciertas pugnas)
    Signos de problemas mayores
    1. 1.Los datos o la info. No fluye como fue planeado (lo reciben muchas personas, las reciben muy pocas o no los reciben las que debieran).
    2. 2.Cuellos de botella en el procesamiento de formas, que frenen o bloqueen totalmente el trabajo.
    1. 3.Duplicidad innecesaria en el trabajo por desconocimiento de los empleados de que la info ya existe o se presenta en forma distinta , y no la reciben.
    2. 4.Una falta de comprensión acerca de la interrelación del flujo de la info. (los empleados ignoran que su trabajo de salida sirve de entrada para otros)
    Análisis de doctos cualitativos
    Fundamental para comprender como los integrantes de la org. están involucrados en el proceso de la org.
    Incluyen:
    Memos, avisos, manuales de procedimientos y políticas.
    Revelan la expectativa de la conducta
     
    Lineamientos para analizar
    1. 1.Examinar los doctos para identificar aquellas metaforas que den ciertas pautas.
    2. 2.Identificar en los documentos indicios de pugna entre los de adentro y los de afuera o “estamos en contra de ellos”.
    3. 3.Enumerar los términos que caractericen buenas o malas intenciones y que se presenten regularmente en los doctos.

     

    1. Reconocer si existe el sentido del humor.
    Interpretación “búsqueda de metaforas”
    Examinar doctos para buscar metaforas que den pautas.
    El lenguaje se adapta a la conducta y en consecuencia aquellas metaforas empleadas se vuelven relevantes.
    Ej: Integrantes de una gran maquinaria, Los dientes de un engrane, Mis trabajadores,
     
    Interpretación “pugna”
    Lenguaje que provoca fricciones entre grupos o deptos.
    Si existe pugna, no existe cooperación.
     
    Interpretación “lo bueno y lo malo”
    Enumerar los términos que se encuentran en los doctos cualitativos y que caracterizan las acciones, los grupos o los eventos como buenos o malos, permite al analista identificar lo bueno en el negocio, y lo que se condena como malo o incorrecto, dando indicios sobre los valores que abraza el grupo.
     
    Ej: La acumulación excesiva de documentos se señala en forma negativa, por lo que analista querrá saber si las salidas del sistema se utilizan realmente y que no se archivan sólo “por si acaso”.
     
    Interpretación “El humor”
    La existencia del sentido del hunmor presente en los doctos cualitativos de la org.
    Es un termómetro rápido y preciso de muchas variables de la org, que incluye cultura, moral que prevaleza.
    Si la moral es baja el humor negro tiende a ser la forma común de sobrellevar la incertidumbre en la org.
     
    Memorándums
    Sondear a los memos que circulan dentro de la empresas.
    Quienes emiten y reciben los memos.
    Generalidad: flujo de info. hacia abajo y horizontal.
    Revelan el diálogo vivo de la org.
     
    Analizar el contenido proporciona una idea clara de los valores, actitudes y creencias de los miembros de la org.
     
    Manuales
    Examinar manuales de la org, incluyendo los manuales de operacion de las computadoras.
    Se deben analizar siguiendo 4 lineamientos descritos previamente.
    Los manuales reflejan un “ideal” de la conducta que esperamos del equipo y las personas.
     
    La revisión sistematica dará la pauta de cómo deberían ocurrir las cosas.
    Los manuales rara vez se mantienen al día.
    En ocasiones se relegan a los anaqueles, sin llegar a consultarse.
    Verificar que los manuales se consulten y se actualicen, si tienen seguimiento o estan en el olvido.
    Manuales  de políticas
    Cubren tipicamente amplios aspectos de la conducta de la org y sus empleados.
    Profundizar en las politicas de uso, acceso y cargos de los servicios de cómputo.
    Las políticas son lineamientos generales que plantean de manera ideal, la conducta a seguir de los miembros de la org con el fin de alcanzar las metas estratégicas.
    Los miembros pueden ser indiferentes a las políticas particulares, o bien las hacen a un lado a propósito, en nombre de la eficiencia o la simplificación.
    La consulta de las políticas permite al analista darse cuenta de los valores, actitudes y creencias que guian a la org.
     
    Obtener datos partiendo de doctos de archivo
    Gran parte de la info cuantitativa y/o cualitativa se encontrará almacenada en archiveros.
    Cierto material se guarda por mandato gubernamental, prácticas contables o por necesidades de conocer datos historicos.
     
    Alguien distinto al analista a costeado la recopilación.
    Fuente de info a bajo costo.
    No hay manera de alterar la info.
     
    Ventajas
    1. 1.Los doctos del archivo ya fueron liquidados (por alguien).
    2. 2.Los datos son invariables, puesto que quien los emitió desconocía que se estudiarían.
     
    Desventajas
    1. 1.Existe cierta incertidumbre de que los datos sean sólo una parte de la info original.
    2. 2.Los registros existentes pueden no ser los de mayor importnacia o los más significativos.
    3. 3.Por algún motivo pudo haber parcialidad cuando se decide qué archivar.
     
    4.Es difícil obtener datos nuevos de muestras equivalentes.
     
    Lineamiento para selección de datos
    1. 1.Descomponer los datos en subclases y verificarlos de manera cruzada para minimizar los errores.
    2. 2.Comparar informes del mismo fenómeno, por diferentes analistas.
    3. 3.Estar conciente de la parcialidad inherente asociada a las decisiones originales para archivar la info, conservarla y/o destruirla
    1. 4.El uso de otros métodos para perfilar la imagen de la organización, tales como la entrevista y la observación, y realizar además una verificación cruzada.
     

     

     

     

     

     

     

     
     

     

     

     

     

     

     

     
     

     

     

     

     

     

Hosted by www.Geocities.ws

1