Diseño de la Investigación
Cabe mencionar que dicha investigación se realizará a partir de un diseño no
experimental, porque se observan los fenómenos tal y como se dan en su
contexto natural, posteriormente serán analizados.
Fases
La investigación se operacionaliza en dos etapas: Diagnóstico y Diseño.
Etapa Diagnóstica
Esta Fase esta orientada a la búsqueda de información tanto de carácter
bibliográfico como de los sujetos en la cual se manifiesta la problemática. El
cumplimiento de esta fase implica los siguientes elementos:
Población
Según Hernández (1991), “la población es el conjunto infinito de unidades de
análisis, cuyas características definen un conjunto homogéneo” (p.316).
En este sentido, las unidades de análisis en la fase de diagnóstico del
presente trabajo, están conformadas por dos estratos: los estudiantes de
pregrado y postgrado los cuales suman 5331. En cuanto a la población del
personal y Jefe de la Unidad de Registro y Control de estudios la totalidad
son de 8 personas.
Diseño de la Muestra
Según Fisher (1996) “la muestra es una parte del universo que debe presentar
los mismos fenómenos que ocurren en aquel, con el fin de estudiarlos y
medirlos”. Para efectos de esta investigación, la muestra se realizará con
base al muestreo probabilístico estratificado.
Kish (1995) menciona que “la principal ventaja de las muestras probabilísticas
es que puede medirse el tamaño de error en las predicciones”. Las muestras
probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación por encuestas
en las que se pretende hacer estimaciones de variables en la población. La
precisión de los estimados depende del error de muestreo.
De acuerdo con Hernández (1998) para una muestra probabilística se necesitan
dos cosas: determinar el tamaño de la muestra (n) y seleccionar los elementos
muestrales, de manera que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos.
Las muestras probabilísticas son: simples, estratificadas, sistemáticas y por
racimos.
Para este estudio, la muestra se determinará utilizando la fórmula
probabilística de proporción para una población de tamaño conocido, para lo
cual se aplica la fórmula, propuesta por Arkin y Colton para estimar el tamaño
de la muestra es la siguiente:
__________
Siendo:
N= 5331
E2= error permisible (10%=0,1)
No basta que cada uno de los elementos muestrales tenga la
misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es necesario estratificar
la muestra en relación a estratos o categorías que se presentan en la
población y que aparte son relevantes para los objetivos del estudio, por
tanto, se diseña una muestra probabilística estratificada. Lo que aquí se hace
es dividir a la población en subpoblaciones o estratos y se selecciona la
muestra para cada estrato. La estratificación aumenta la precisión de la
muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada
estrato, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad muestral. Para
ello utilizaremos la siguiente fórmula para la población estudiantil:
En cuanto a la muestra del personal y jefe de registro y control de estudios
se trató de una pequeña muestra (menor a 30 elementos) se tomó como grupo de
informantes el 100% de la misma. A tal efecto, quedó compuesta por 8 personas.