¿Cómo se hace una hipótesis?
Por Hugo Müler.
Cuando se
emprende una investigación científica, al postular o formular
una hipótesis conviene remitirse al sentido original y común de
la palabra, entendida como suposición o conjetura provisional
acerca de algún fenómeno u objeto de estudio, y que tiene como
función principal delimitar el problema a investigar, teniendo
en cuenta algunas variables que naturalmente refieren a las
características propias del fenómeno investigado.
Desde una
perspectiva etimológica, el término hipótesis deriva del griego,
upo, que significa
'lo que se pone a la base de algo', lo cual remite a la
idea de apoyo de algo, en el mismo sentido del término latino suppositio,
suposición. Esta definición permite un primer acercamiento intuitivo al
concepto de hipótesis y su utilización en el campo científico.
Por lo general, se formula una hipótesis como una forma de predicción
que describe de un modo concreto lo que se espera sucederá con
determinado objeto de estudio si se cumplen ciertas condiciones
(por ejemplo, al lanzar un plan piloto escolar que incorpora nuevos
métodos didácticos).
Es a Galileo Galilei
a quien se le adjudica la creación del método experimental hipotético-deductivo,
del cual deriva el empleo consciente de las hipótesis y su inserción orgánica
y funcional en el método científico. En la lectura de Dialogo sopra i due
massimi sistemi del mondo (1632) y Discorsi et dimostrazioni matematiche
intorno a due nuove scienze se plantean los pasos a seguir en el desarrollo
de una investigación científica, que en síntesis son los siguientes:
1) Se determinan los datos de observación.
2) El investigador concibe una hipótesis explicativa de los datos observados.
3) El investigador desarrolla algunas consecuencias o efectos concretos
que derivan de la hipótesis formulada.
4) Trata de averiguar experimentalmente si estas consecuencias que
ha inferido responden a hechos reales.
Formulación de hipótesis
En la formulación
de la hipótesis se deben emplear términos claros y concretos, de modo que
puedan ser definidos de modo operacional, a los fines de que otros
investigadores puedan refutar o corroborar la investigación realizada.
Por lo tanto, toda hipótesis, en el campo de la investigación científica,
debe estar sujeta a referencias y a una contrastación empírica.
Por otra parte, deben ser objetivas y no se pueden incluir en ellas juicios
de valor, del tipo que tal elemento o condición es "mejor o peor" que otro,
sino simplemente plantearse tal como el investigador objetivamente postula
que el fenómeno estudiado sucede en la realidad.
Otro punto importante en la formulación de la hipótesis es la especificidad,
de tal modo que se determinen los indicadores a emplear para medir las
variables estudiadas. Asimismo, la hipótesis debe ser afín con los recursos
y las técnicas de investigación disponibles, puesto que de su alcance y
limitaciones dependerá la comprobación de la misma, y a la vez, debe sostenerse
a partir del marco teórico empleado en la investigación, el cual brinda un
soporte también para el análisis una vez que se inicie el proceso de contrastarla
con los datos derivados de la metodología empleada para su contrastación.
Es así que la hipótesis debe ayudar a la explicación de los fenómenos estudiados
a partir de las relaciones que establece entre variables.
Tipos generales de hipótesis
Hipótesis nula: La hipótesis
nula se utiliza en toda investigación en que se estudian las características
de dos o más grupos, siendo aquella que establece que no existen diferencias
significativas entre los grupos. Por ejemplo, un investigador se propone
verificar una hipótesis, la cual sostiene que la práctica de ajedrez mejora
el rendimiento escolar de los alumnos de escuela primaria. Para ello, divide
al azar una muestra de niños en dos grupos: uno que denominará experimental,
el cual recibirá clases intensivas de ajedrez durante un mes, y otro que se
llamará grupo control, que no recibirá clases del "juego ciencia". En este caso,
la hipótesis nula será aquella que postula que no habrá diferencias en el
rendimiento escolar entre el grupo que recibió las clases y el que no la recibió.
La importancia de la hipótesis
nula radica en que es de directa comprobación, o sea, se acepta o se rechaza
según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar
las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de
control), y si dichas diferencias son significativas.
Hipótesis conceptual: Es
la hipótesis que se formula en base al marco teórico aplicable al problema de
investigación, y debe explicar desde alguna perspectiva el fenómeno estudiado.
Este tipo de hipótesis orienta la investigación focalizando el problema como
base para la búsqueda de datos que la corroboren o refuten, y debe ser acorde
con los objetivos propuestos. Se puede enunciar como relación causal o
determinante derivada del planteamiento del problema, e implicar variables comprendidas
en el marco teórico.
Hipótesis de trabajo: Es la
hipótesis que responde a las inferencias o creencias del investigador, es decir,
aquella que utilizará para dar una explicación al fenómeno investigado, y que de
algún modo se contrapone a la hipótesis nula. En otros términos, la hipótesis
de trabajo es operacional, ya que muestra cuantitativamente lo planteado en la
hipótesis conceptual.
Hipótesis alternativa: En toda
investigación científica resulta más que conveniente proponer una hipótesis
alternativa en la cual se incluyan variables independientes distintas de las
que aparecen en la hipótesis de trabajo. De este modo se podrá contar con
respuestas alternativas al problema de investigación, que tomen en cuenta otras
variables y condicionamientos que también deberían estar sujetos a una
comprobación.
Hipótesis estadística:
En el campo de la utilización y aprovechamiento de la estadística, las decisiones
se toman siempre sobre determinadas hipótesis. La eficiencia de las campañas
publicitarias o de los proceso de producción se fundan en criterios numéricos,
y tales hipótesis se expresan en función de parámetros estadísticos.
En el análisis de todo problema de investigación, la contrastación de una
hipótesis dada se realiza aceptando o negando una alternativa lógica. Cuando
se estudian fenómenos que obedecen a leyes estadísticas se busca establecer
relaciones numéricas bastante regulares, siendo más significativa esta
regularidad cuando mayor es el número de fenómenos o la población (el alcance
de su carácter cuantitativo), perdiendo validez el criterio estadístico cuando
la muestra tiende a ser poco representativa desde una perspectiva numérica:
Las condiciones que se requieren para aplicar hipótesis estadísticas son las
siguientes: a) una gran masa de elementos, b) independencia de estos entre sí, c)
el establecimiento de una relación de causalidad.
Hipótesis causal: Toda hipótesis
plantea una relación funcional entre variables. Esta relación puede ser causal,
cuando una variable produce un efecto determinado sobre otra variable, o
correlacional (cuando las variaciones de una se relacionan de algún modo con
las variaciones de la otra). En una hipótesis que sustenta una relación causal,
las variables se llaman dependiente e independiente. La variable que se supone
causa el efecto en la otra -manejada por el investigador-, es la variable
independiente, y sobre la que se produjo el efecto es la variable dependiente.
La modificación entonces de la variable independiente produce un cambio en un
parámetro (probabilidad, magnitud o frecuencia) en determinada variable
dependiente. Cuando se pretende contrastar una hipótesis causal, el cambio
que una variable produce en otra, se deben modificar los valores de la primera
variable, independiente, y registrar si los valores de la segunda variable
cambian en consecuencia. Un ejemplo de hipótesis causal sería: "La rebaja del
precio de las entradas a las canchas de fútbol produce un aumento de los
concurrentes a los estadios".
Hipótesis correlacional: La
formulación de hipótesis correlacionales supone la evaluación de la relación
entre variables. La investigación correlacional tiene de por sí un valor
explicativo, ya que saber que dos conceptos o variables se relacionan de
determinada manera, aporta información explicativa que establece una relación
entre variables (en una correlación que puede ser múltiple), sin necesidad de
plantear cómo se dan estas asociaciones. En una hipótesis correlacional, por
lo tanto, no importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A
determinadas condiciones de prueba o contrastación, se busca ver cómo se
comportan las variables objeto de estudio.
Las hipótesis también
se diferencian de acuerdo con el tipo de investigación al cual responden o
desde donde son formuladas.
En las investigaciones
exploratorias el objetivo suele ser más modesto en términos científicos,
y se trata simplemente de obtener datos que permitan la formulación o la
elaboración de una hipótesis. Por tanto, una hipótesis planteada en una
investigación exploratoria puede resultar más flexible y ser un tanto menos
precisa. Si bien existen metodólogos que niegan la posibilidad de plantear
una hipótesis en investigaciones exploratorias -ya que al tratarse la
investigación de un objeto de estudio en principio desconocido por el
investigador, por consiguiente no pueden establecerse hipótesis de un
fenómeno desconocido-, otros autores clasifican a estas hipótesis como
heurísticas, que están propuestas con el fin de encontrar algo nuevo o
descubrir otras hipótesis más generales o sugestivas. Presentamos a
continuación un ejemplo de una hipótesis que se da en el marco de una
investigación exploratoria que tiene como objeto de estudio a las
empresas de Internet chilenas, y el volumen de operaciones que concretan
a través de e-commerce, siendo la hipótesis la siguiente: "Las empresas .com
chilenas no han desarrollado estrategias para aumentar el caudal de operaciones
que realizan por Internet".
Las investigaciones descriptivas
presentan hipótesis más precisas, y por lo general dan cuenta de diferentes
tipos de relaciones. A continuación describimos en forma sucinta cuáles son las
hipótesis que es posible formular en una investigación descriptiva.
En principio, la relación se da a partir de determinadas características que
presenta el objeto de estudio, por ejemplo, "en las zonas más empobrecidas de
México hay un notorio rezago educativo y altos índices de analfabetismo".
También, en este tipo de investigación, la hipótesis puede plantear una relación
del tipo "X pertenece a Y o a Z". En este caso, se describe al objeto de
estudio incluyéndolo en un orden superior. Un ejemplo de esta relación se
manifiesta en la siguiente hipótesis: "Los funcionarios y directivos de
organismos públicos en la Argentina aplican los mismos criterios y políticas
administrativas en boga en el ámbito privado (las mismas recetas neoliberales)".
Por último, la hipótesis de una investigación descriptiva se puede construir
a partir de una relación entre variables, en una ecuación del tipo "X produce
(o afecta) a Y de determinada manera", y un ejemplo de este tipo de relación
planteada en una hipótesis sería "En Venezuela, el nuevo régimen aduanero y
el control ejercido por las nuevas leyes tributarias reducen los casos de
contrabando".
Es en las investigaciones
explicativas donde resulta imprescindible formular con suma claridad las
hipótesis de la investigación, dando cuenta de las variables intervinientes,
su conexión y su incidencia en el fenómeno investigado. En el desarrollo de una
investigación explicativa, antes de formular la hipótesis se debe evaluar la
adecuación del marco teórico utilizado, asegurarse de que se hace una utilización
lógica de dicho marco y tener en cuenta las técnicas de investigación a
emplearse en la conformación de la hipótesis. Generalmente, al intervenir dos
o más variables, en la formulación de la hipótesis se suele recurrir a la
estructura "si se da tal condición, entonces se producirá determinado efecto
o resultado", si X, entonces Y, bajo las condiciones R y S. A continuación,
un ejemplo de este tipo de relación, que es la más compleja que se da en las
investigaciones explicativas: "La situación de desempleo, el aumento de las
olas inmigratorias, y la mejoría de las condiciones laborales en las Fuerzas
Armadas Españolas ha provocado un aumento de los inscriptos a ingresar como
soldado profesional en los últimos años".
Bibliografía
Coraminas, Joan. Diccionario Etimológico de la Lengua Castellana. Gredos, Madrid, 1997.
Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen - Humanitas. 1996.
Tenorio Bahena, Jorge. Investigación Documental. 3ª ed. México. Ed. Mac Graw - Hill. 1988
Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A., 1998.