UNIVERSIDAD
YACAMBU
PROFESORA: DORIS MORA
ANÁLISIS DE PROBLEMAS Y TOMA DE DECISIONES
TRABAJO 2
Antecedentes de los modelos
Un Modelo es una representación
externa y explícita de una parte de la realidad, el cual es visto por
individuos que desean usarle para entender, cambiar, manejar y controlar esa
parte de la realidad.
Hay modelos clásicos
de cómo se toman las decisiones y existe un esquema básico de resolución de
problemas tal como lo son los de D´Zurilla y Goldfried que plantean como hacer
las tomas de decisiones de forma efectiva.y que se ha incorporado a la
terapia cognitivo conductual con todos los méritos.
Por supuesto que no se puede olvidar que las personas no nacieron para
ajustarse a los modelos y que hay que determinar
que proceso sigue para tomar sus decisiones, teniendo en cuenta que cada
persona afronta la resolución de problemas de una forma diferente, basada en su
experiencia y su historia de aprendizaje.
En el modelo de D´Zurilla
y Goldfried se consideran dos dimensiones:
La orientación al problema que incluye las creencias sobre el control que ejerce el individuo sobre la resolución de sus problemas la cual a su vez tiene dos factores basados en la teoría de la autoeficacia de Bandura:
a.
La creencia en la autoeficacia en la resolución
de los problemas. Basada en la expectativa de eficacia.
b.
La creencia que los problemas de la vida se pueden
resolver. Basada en la expectativa de resultado.
Una serie de pasos que configuran un proceso ideal de
resolución de problemas y toma de decisiones.
También en una situación de riesgo, quizás
podamos contar con información basada en hechos, pero corremos el riesgo que la
misma resulte incompleta. Para mejorar la toma de decisiones se puede estimar
las probabilidades objetivas de un resultado, al utilizar, por ejemplo modelos
matemáticos.
Las herramientas para las
decisiones tecnológicas tales como los modelos matemáticos han sido aplicados
a una amplia gama de situaciones en la toma de decisiones dentro de diversas áreas
de la gerencia. En la toma consciente de decisiones bajo incertidumbre, siempre
se realizan pronósticos o predicciones. Se puede pensar que no estamos
pronosticando, pero nuestras opciones estarán dirigidas por la anticipación de
resultados de nuestras acciones o inacciones.
La capacidad de modelar y realizar modelos de decisión y
análisis es un rasgo esencial entre las muchas aplicaciones reales que van
desde los tratamientos médicos de emergencia en las unidades de cuidados
intensivos hasta en los sistemas de control de los comandos militares. Los
formalismos y los métodos de inferencia existentes no han sido eficaces en las
aplicaciones de tiempo real donde las compensaciones entre la calidad de decisión
y manejabilidad computacional son esenciales. En la práctica, un acercamiento
eficaz al modelamiento de decisión de tiempo dinámico crítico debería
proporcionar el apoyo explícito al modelamiento de procesos temporales y al
manejo de situaciones críticas de tiempo.
Uno
de los elementos más importantes para un ejecutivo de alta gerencia es la
capacidad de conducir su propia vida eficientemente, y luego modelar todas
aquellas habilidades de liderazgo en los empleados de la organización.
La
mayoría de las decisiones gerenciales están basadas en pronósticos. Cada
decisión se hace efectiva en algún punto en el futuro, por lo tanto deberían
estar basadas en pronósticos de las condiciones futuras.