Les dernières avancées méthodologiques dans le domaine du traitement du signal électrocardiographique à haute résolution (ECG-HR) ont conduit à créer des outils permettant d�extraire de façon quasi-optimale les moindres micropotentiels contenus à l�intérieur du QRS et dans le segment ST-T. Encore faut-il transformer cette foule de nouveaux descripteurs en informations possédant un caractère diagnostique ou prédictif. Nous présentons ci-après une nouvelle méthode d�analyse des micro-potentiels contenus dans l�ECG-HR de patients après infarctus (IM) que nous avons comparé à l�approche classique de Simson pour la détection de patients à risque de tachycardie ventriculaire (TV).

Méthodes : L�ECG-HR a été enregistré à titre de contrôle sur une série de 31 sujets normaux et sur 129 patients après infarctus du myocarde : 23 présentaient une TV soutenue documentée cliniquement (IM+TV), 40 n�ont pas eu de TV pendant une période d�au moins trois ans après l�infarctus (IM-TV), 66 ont été enregistrés deux fois à 5 mn d�intervalle. Seuls ont été retenus les ECG-HR avec une durée de QRS standard < 120 msec (160 hommes, 0 femme).

Nous avons décomposé chacune des 3 dérivations X, Y et Z non filtrées de l�ECG-HR en un réseau dyadique de 511 ondelettes orthogonales couvrant 9 échelles (0 à 512 Hz) et la zone temporelle allant de DebQRS-128 à DebQRS+ 386 msec. L�utilisation conjointe de différentes méthodes d�analyse de données et de reconnaissance de formes (courbes ROC, analyse par coalescence, analyse factorielle discriminante) a permis de mettre en évidence deux ondelettes particulièrement pertinentes pour la séparation IM+TV versus IM-TV : Whf12 [DebQRS+112 à DebQRS+124 msec] et Whf4 [DebQRS+104 à DebQRS+108 msec], échelle 2 [125-250 Hz].

Résultats : L�application conjuguée de l�analyse discriminante (AD) et de la transformée en ondelettes orthogonales (TO) a permis d�obtenir sur notre population d�étude une sensibilité de 91.3% et une spécificité de 95%, soit respectivement 21.8% et 25% de plus que la méthode de Simson. La reproductibilité est de 81.4%.

Conclusion : Dans cette étude nous avons quantifié avec précision l�apport respectif de la TO et de l�AD par rapport à la méthode traditionnelle de Simson et la valeur pronostique des paramètres temporels standards. Le gain en précision diagnostique de la TO est d�au moins 12%, les 13% restant étant imputable à l�approche multidimensionnelle du processus de décision. D�importantes améliorations sont encore possibles si l�on peut disposer de banques de données plus conséquentes.